如何使用pandas和glob将多个.xlsx文件转换为.csv？

Question

如何使用pandas和glob将多个.xlsx文件转换为.csv？

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我有一个文件夹JanuaryDataSentToResourcePro，其中包含多个 .xlsx 文件。我想遍历整个文件夹，并将所有文件转换为 .csv 格式并保留相同的文件名。

为此，我尝试使用 glob，但是出现了错误：TypeError：'module' object is not callable

import glob
excel_files = glob('*xlsx*')

for excel in excel_files:
    out = excel.split('.')[0]+'.csv'
    df = pd.read_excel(r'''C:\Users\username\Documents\TestFolder\JanuaryDataSentToResourcePro\ResourceProDailyDataset_01_01_2018.xlsx''', 'ResourceProDailyDataset')
    df.to_csv(out)

我刚接触Python，这看起来对吗？

更新：

import pandas as pd
import glob
excel_files = glob.glob("*.xlsx")

for excel in excel_files:
    out = excel.split('.')[0]+'.csv'
    df = pd.read_excel(excel, 'ResourceProDailyDataset')
    df.to_csv(out)

但仍无法将 .xlsx 转换为 .csv

- Serdia

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- AC at CA · Accepted Answer

应该像这样使用 glob 包：

import glob
f = glob.glob("*.xlsx")

glob不是一个方法，但是glob.glob是。

========================================

import glob
excel_files = glob.glob('C:/Users/username/Documents/TestFolder/JanuaryDataSentToResourcePro/*.xlsx') # assume the path
for excel in excel_files:
    out = excel.split('.')[0]+'.csv'
    df = pd.read_excel(excel) # if only the first sheet is needed.
    df.to_csv(out)