在Python中反转一个列表中的子列表元素

Question

I have a numpy array of top 2 labels:

n =  [['20011' '20048']
     ['20011' '20048']
     ['20011' '20048']
     ['20011' '20048']]

我想以相反的顺序获取它们：

[['20048' '20011']
 ['20048' '20011']
 ['20048' '20011']]

如何在保持格式不变的情况下实现这个目标？

到目前为止的代码如下：

n = model1.classes_[order[:,-5:]]
print(n)
r = [p[::-1] for p in n]
print(r)

输出：

[array(['20048', '20011'], 
      dtype='|S5'), array(['20048', '20011'], 
      dtype='|S5'), array(['20048', '20011'], 
      dtype='|S5'), array(['20048', '20011'], 
      dtype='|S5')]

需要尝试去除“dtypes”，只保留反转的数组。

- minks

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SO不是一个代码编写服务，如果你想得到一个合适的答案，你需要更新你的问题，附上你已经尝试过的代码和一个最小、完整、可验证的示例。 - Mazdak

[L[::-1] for L in lists] - nneonneo

@minks，请添加打印数组的实际输出。 - Padraic Cunningham

@PadraicCunningham: 已添加 - minks

我已经编辑了我的回答，如果你想让最终结果保存到文件中，你可以按照我在编辑中的做法。 - Padraic Cunningham

你也可以看到dtype，因为现在你有一个包含numpy数组的列表，你完全不需要使用Python逻辑来翻转子数组。 - Padraic Cunningham

Answer 1

你的列表似乎缺少逗号，因此每个列表实际上只有一个字符串，但如果你想修改原始子列表，可以使用list.reverse来进行就地操作：

for sub in lists:
     sub.reverse()

您实际上拥有一个numpy数组，所以假设它的格式正确，您可以：

In [50]: arr
Out[50]: 
array([['20015', '20013', '20044', '20001', '20002'],
       ['20002', '20015', '20001', '20013', '20070']], 
      dtype='|S5')

In [51]: arr[:,::-1]
Out[51]: 
array([['20002', '20001', '20044', '20013', '20015'],
       ['20070', '20013', '20001', '20015', '20002']], 
      dtype='|S5')

保存像这样的内容到文件中：

In [57]: arr[:,::-1].tofile("out.txt",sep=",")

In [58]: cat out.txt
20002,20001,20044,20013,20015,20070,20013,20001,20015,20002

如果您想要每行一个数据的话，请使用savetxt函数：

In [94]: np.savetxt("out.txt",arr[:,::-1],fmt="%s")

In [95]: cat out.txt
20002 20001 20044 20013 20015
20070 20013 20001 20015 20002

- Padraic Cunningham

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您也可以在一行代码中实现它：[sub.reverse() for sub in lists]。 - zondo

@zondo，没错，但你会使用列表推导式来产生副作用并创建一个由None组成的列表。 - Padraic Cunningham

@zondo 这个不行，我得到了 [None, None, None, None]。 - Richard Rublev

当然，这就是为什么它只是一条注释。 - zondo

@RichardRublev：不要给它分配任何东西。我的评论将独立执行。反转是在原地完成的。 - zondo

Answer 2

l = [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']]

那么，一个简单的列表推导式就像这样：

[li[::-1] for li in l]

将为您提供所需的输出：

[['c', 'b', 'a'], ['f', 'e', 'd']]

编辑:

由于您修改了问题：

假设您现在有一个数组的数组：

import numpy as np
l2 = np.array([np.array(['a', 'b', 'c']), np.array(['d', 'e', 'f'])])

那么，您可以采取以下方式摆脱 dtypes：

map(list, l2[:, ::-1])

这将为您提供：

[['c', 'b', 'a'], ['f', 'e', 'd']]

但从你的问题中仍然很难确定你想要的确切输出格式。

- Cleb

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我试着用一个更小的列表来做这个：[['20011' '20048'] ['20011' '20048'] ['20011' '20048'] ['20011' '20048']]，得到了类似于：array(['20048', '20011'], dtype='|S5'), array(['20048', '20011'], dtype='|S5'), array(['20048', '20011'], dtype='|S5'), array(['20048', '20011'], dtype='|S5')]。为什么要显示 dtype？ - minks

@minks，你有NumPy数组而不是Python列表。 - Padraic Cunningham

你确定你在使用列表而不是numpy数组吗？ - Cleb

哦，对了！我能否以同样的方式执行相同的过程，但是去掉数据类型呢？虽然通过反转20048和20011似乎部分起作用。 - minks

@cleb：它完美地运行了。谢谢。我已经接受了答案。 :) - minks

Answer 3

另一种列表推导方法

作为列表推导的忠实粉丝，我采用了与Cleb类似的方法，但使用了列表类的反向方法，而不是list_name[::-1]的方法。

l1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9, 10]]
[l1[i].reverse() for i in range(len(l1))]

返回...

[[3, 2, 1], [6, 5, 4], [10, 9, 8, 7]]

关键是不要将推导式设置为任何值。

- Thom Ives