当尝试索引一个具有多个元素的数组时，该数组的真值是不明确的。

Question

我试图将rbs的所有元素放入一个新数组中，如果var（另一个numpy数组）中的元素>=0且<=.1。然而，当我尝试以下代码时，出现了这个错误：

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

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rbs = [ish[4] for ish in realbooks]
for book in realbooks:
    var -= float(str(book[0]).replace(":", ""))
    bidsred = rbs[(var <= .1) and (var >=0)]

有什么想法，我做错了什么吗？

- Rtrader

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哪一行导致了错误？另外，请格式化您的代码，以便它可以正常运行。 - Brendan Long

如果您打印出变量var的值，会有所帮助。猜测问题可能在于您正在递减的字符串/浮点数/文本替换变量...原始数据看起来是什么样子，需要进行这一系列操作？ - abought

除了是一个明显的重复（问题是由示例中最后一行的 and 导致的，这恰好是标准设置），这里给出的标题有误导性 - 问题并没有发生在“尝试索引数组”时，而是在试图使用 and 结合两个掩码时发生。 - Karl Knechtel

Answer 1

and关键字用于Python测试两个布尔值。一个数组如何成为布尔值？若其75%的元素为True，它是True还是False呢？因此，NumPy拒绝比较这两者。因此，请使用c[a&b]或c[np.logical_and(a, b)]。无论是用a & b还是np.logical_and(a, b)来合并a和b数组，都将生成与输入数组a和b大小相同的布尔数组，这是必要的，如果下一步是对同样大小的数组c进行索引。不能用一个布尔值列表来代替索引。NumPy会将其解释为一组索引值(将True视为1，将False视为0)，因此输出将包含该数组的前两个元素的多个副本，而不是掩码版本。同样，要选择来自c的元素，其中a或b中的相应元素之一为true，请使用c[a | b]或c[np.logical_or(a,b)]。

- Pierre GM

Answer 2

通常情况下，这个错误信息是由于试图使用Python布尔运算符（not，and，or）或涉及NumPy数组的比较表达式而导致的，例如：

>>> x = np.arange(-5, 5)
>>> (x > -2) and (x < 2)
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-6-475a0a26e11c>", line 1, in <module>
    (x > -2) and (x < 2)
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

这是因为这种比较，与 Python 内置类型之间的比较不同，会创建布尔数组而不是单个布尔值：

>>> x > -2
array([False, False, False, False,  True,  True,  True,  True,  True,  True], dtype=bool)
>>> x < 2
array([ True,  True,  True,  True,  True,  True,  True, False, False, False], dtype=bool)

要解决这个问题，请将 and 运算符替换为调用 np.logical_and，它会在两个 np.bool 数组之间广播 AND 运算。

>>> np.logical_and(x > -2, x < 2)
array([False, False, False, False,  True,  True,  True, False, False, False], dtype=bool)
>>> x[np.logical_and(x > -2, x < 2)]
array([-1,  0,  1])

然而，这样的布尔数组不能用于索引普通的Python列表，因此列表推导的结果必须先转换为数组：

rbs = np.array([ish[4] for ish in realbooks])

- Fred Foo