如何在pandas数据框中切换列和行

Question

我有以下数据框：

                                0       1
0                 enrichment_site   value
1                    last_updated   value
2                     image_names   value
3                 shipping_weight   value
4                        ean_gtin   value
5                        stockqty   value
6                      height__mm   value
7                    availability   value
8                             rrp   value
9                             sku   value
10                     price_band   value
11                           item   value

我尝试使用数据透视表

test.pivot(index=index, columns='0', values='1')

但我收到以下错误：

KeyError: '1'

是否有任何替代品可以用于执行这个透视表的功能？

- Blue Moon

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期望的结果是什么？index的值是多少？ - unutbu

Answer 1

你可以使用 df = df.T 来转置数据帧。这会将数据帧旋转，使行变为列。

你也可以使用 pd.DataFrame.transpose()。

- Jamie Bull

Answer 2

当使用pd.DataFrame.transpose（正如Jamie Bull所建议的那样），请务必实际编写

pd.DataFrame.transpose()

没有括号，对我没用。

- Jan H.