Julia 能否优化布尔数组以节省内存？

Question

在 Julia 和其他我所知道的所有编程语言中，布尔值占用 8 位内存，否则它将无法在内存中寻址。例如：

x = true
println(sizeof(x)) # => 1

然而，当我创建一个布尔数组时，每个元素仍然占用整个字节：

x = [true, false, true, false, true, true, false, false]
println(sizeof(x)) # => 8

在其他语言（例如C++）中，一个包含8个布尔值的数组只需要占用1字节内存，因为每个布尔值只需要1位。是否可以让Julia也像这样优化布尔数组以便我可以节省内存？如果可以，该如何操作？

- Michael M.

Answer 1

是的，Julia可以优化布尔向量以节省内存。使用BitVector类型（和BitArray类型）。例如：

julia> bv = BitVector(rand(Bool, 1_000));

julia> size(bv)
(1000,)

julia> sizeof(bv)
128

所有标准的布尔运算都被支持。

文档链接：https://docs.julialang.org/en/v1/base/arrays/#Base.BitArray

在REPL中，?帮助模式也给出了BitVector的简短描述。

补充说明：DNF正确指出：

julia> using Random

julia> bv = bitrand(1_000);

创建随机位向量的高效方法。

- Dan Getz

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这个是正确的，但你应该使用 bitrand(1_000) 而不是通过 BitVector(rand(Bool, 1_000)) 这种方式来绕路，因为后者会更慢，并且会创建一个不必要的大临时数组。 - DNF