Python Pandas：获取DataFrame中某列不为空的行

Question

19

我正在筛选我的DataFrame，删除那些特定列的单元格值为None的行。

df = df[df['my_col'].isnull() == False]

工作正常，但PyCharm告诉我：

PEP8：应将与False的比较改为'if cond is False:'或'if not cond:'

但我想知道如何将其应用于我的用例？使用'not ...'或'is False'都不起作用。我当前的解决方案是：

df = df[df['my_col'].notnull()]

- Matthias

7

df = df[df ['my_col']不为空()] - MaxU - stand with Ukraine

1

我仍然不明白这与PEP8消息有什么关系。 - Matthias

1

@MohammadAthar 那个不起作用。正如我在问题中提到的那样。 - Matthias

1

@Matthias，我同意PEP8 - 它看起来不像Pythonic或Pandaic（Pandas具有布尔索引和否定运算符〜）... - MaxU - stand with Ukraine

4

df = df.dropna(subset=['my_col']) - jezrael

显示剩余5条评论

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- FHTMitchell · Accepted Answer

Python有短路逻辑运算符not、and和or。这些在Python中有非常具体的含义，不能被覆盖（not必须返回bool类型，a and/or b总是返回a或b，否则会抛出错误）。

然而，Python也有可重载的布尔运算符~（not）、&（and）、|（or）和^（xor）。

你可能会认识到这些是int位运算符，但Numpy（因此也包括pandas）使用它们来进行数组/系列布尔运算。

例如：

b = np.array([True, False, True]) & np.array([True, False, False])
# b --> [True False False]
b = ~b 
# b --> [False True True]

所以你想要的是：

df = df[~df['my_col'].isnull()]

我赞同PEP8，不要使用== False。