Jupyter Notebook：没有名为pandas的模块

Question

我已经搜索了其他问题，但没有找到任何有用的东西（大多数建议您使用conda或pip安装pandas）。在我的jupyter笔记本中，我正在尝试导入pandas(import pandas as pd) ，但是我遇到了以下错误：

模块未找到错误：没有名为'pandas'的模块

一些相关信息：

• 我正在使用python3
• 我已经使用conda install pandas安装了pandas
• 我的conda环境已正确安装pandas。激活环境后，我在终端中输入python，然后可以成功导入并适当使用pandas。这让我相信这是我jupyter笔记本的问题。

- CGul

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你可能需要设置笔记本电脑使用正确的内核，与安装了“pandas”的conda环境相关联的内核... - juanpa.arrivillaga

@juanpa.arrivillaga 它已设置为python3内核。我尝试切换到python2内核，只是想看看会发生什么，结果出现了“内核错误”，我认为这是正确的，因为这是一个python3环境。 - CGul

你只看到了两个内核选项吗？ - juanpa.arrivillaga

是的 - Python2 和 Python3。 - CGul

你是否使用conda安装了jupyter？ - Shihe Zhang

可能会有多个与此行为相关的不同问题。我在这里尝试详细阐述它们：https://stackoverflow.com/a/55119615/1438906 - wombatonfire

Answer 1

你可以尝试运行 which conda 和 which python 命令，以查看 conda 和 python 的确切安装位置以及哪一个被启动。

然后尝试使用 conda 的绝对路径来启动 jupyter。

例如：/opt/conda/bin/jupyter notebook

- kingbase

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绝对路径是唯一让它对我起作用的东西！ - ivanacorovic

我曾经遇到过同样的问题，问题出在我安装了不同版本的Jupyter。你可以通过which -a jupyter命令查看。如果你有两个不同的路径，而第一个路径不在conda目录中，那可能就是问题所在。我不想使用绝对路径，所以我通过改变$PATH中元素的顺序来解决这个问题。 - roborg

Answer 2

对于我在Mac OSX上的情况，这个问题可以通过使用pip安装jupyter而不是homebrew来解决。

pip3 install jupyter

那么jupyter notebook就可以访问所有Python包，包括pandas。

另一种选择是在jupyter notebook中安装pandas:

!pip install pandas

- philshem

Answer 3

似乎使用Homebrew安装Homebrew公式的依赖包没有得到很好的处理。主要是路径问题，因为安装位置与pip3不同。我还尝试通过!pip3在nb中安装pandas，但是我遇到了错误，表示它已经满足，这意味着它已经安装了，只是没有导入。我卸载了Homebrew jupyterlab并改用pip3，所有问题都得到了解决。

- soundboyselecta

Answer 4

尝试使用这个Python3命令：

sudo pip3 install pandas

- Pravin Nikure

Answer 5

jupyter notebook中的默认内核指向的Python与终端中使用的Python不同。您可以使用which python进行检查。

因此，通过conda安装的软件包与jupyter notebook默认使用的Python所在的位置不同。

为了解决这个问题，两者需要相同。

为此，请使用ipykernel创建一个新的内核。语法：python -m ipykernel install --user --name custom_name --display-name "Python (custom_name)"

之后，检查自定义内核和所使用的Python路径。jupyter kernel list --json

最后，重新启动jupyter notebook。并将内核更改为新的custom_kernel。

- Sanjog Thapa

Answer 6

环境出错或者你的IDE需要更新。以exifread作为模块的示例来证明：

(scrape) C:\Users\Admin>python
Python 3.8.5 (default, Sep  3 2020, 21:29:08) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import exifread
>>>

因此，exifread可以在“scrape”环境中导入。

然而，在VSCode中，当您选择一个conda环境时，这个“scrape”环境不像其他环境bd/ml/dl那样显示出来，它是列表中的最后一项，并且末尾没有('scrape': conda)。

如果我选择这个“scrape”环境，并且之前选择了“bd”环境，它似乎像往常一样工作，它会在状态中被选中。

但奇怪的是，如果我在那个“scrape”环境中运行一个安装（参考其他答案），我得到：

或者以书面形式：

from pathlib import Path
!pip install exifread
import exifread

抛出异常：

Requirement already satisfied: exifread in c:\users\admin\anaconda3\envs\bd\lib\site-packages (3.0.0)

因此，Jupyter Notebook没有切换到"scrape"环境，仍然处于之前的"bd"环境。

而且，如果我删除安装命令!pip install exifread并运行它，它无法找到模块"exifread"，就像问题中的"pandas"一样。

ModuleNotFoundError: No module named 'exifread'

如果我选择其他环境，它就能正常工作。因此，请检查另一个环境或重新构建该环境。

虽然我认为这样可以解决问题，但今天刚刚更新了一下，一切看起来都很新，"scrape" 环境在下拉列表中与其他环境一样被列出来了。

当被选择时，环境现在会弹出在右上角，并且它会运行通过：

- questionto42