属性错误：'function'对象没有属性'sum' pandas

Question

I have the following data frame in Pandas...

+-----------------------+
|              | count  |
+-----------------------+
| group        |        |
+-----------------------+
| 11-          | 99435  |
+-----------------------+
| Bachelor+    | 64900  |
+-----------------------+
| Just 12      | 162483 |
+-----------------------+
| Some College | 61782  |
+-----------------------+

我想运行以下代码，但是出现了错误...

death_2013['percent_of_total'] = death_2013.count.apply(
     lambda x: (x / death_2013.count.sum()))

我遇到了以下错误...

AttributeError: 'function' object has no attribute 'apply'

我查看了death_2013.dtypes，发现count是一个int64类型。我无法确定代码存在什么问题。

- redeemefy

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count 是列名。我可以使用 death_2013.count.apply 或者 death_2013['count'].apply，但是它们似乎都不起作用。奇怪的是，我在不同的数据集上使用这行代码时是有效的。 - redeemefy

错误信息表明它是一个函数对象。 - John Coleman

为什么不使用death_2013 ['count'] .apply()呢？ - John Coleman

哦我的天啊！似乎count是pandas或Python中的保留字。我更改了列名，现在apply()可以正常工作了。 - redeemefy

Answer 1

有一个名为pandas.DataFrame.count的方法，这个方法与你的列名同名。这就是为什么你会收到这个错误信息——正在访问绑定方法count，这显然行不通。

在这种情况下，在两个地方都使用['name_of_column']语法来访问count列，并在以后命名列时注意DataFrame方法的名称。

death_2013['percent_of_total'] = death_2013<b>['count']</b>.apply(
    lambda x: (x / death_2013<b>['count']</b>.sum()))

需要注意的是，在这种情况下，没有必要使用apply函数 - 您可以直接将整个序列除以平均值。

death_2013['count'] / death_2013['count'].sum()

- miradulo

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我宁愿更改变量名。我在你的解决方案之前就已经想到了。谢谢你确认了我的猜测。 - redeemefy

@Gilbert 不用谢！使用那种语法的缺点之一是尝试设置新列。 - miradulo

Answer 2

问题在于数据帧有一个 "count" 方法。如果您想在名为 "count" 的列上运行 "apply()"，请使用以下语法。

death_2013['count'].apply()

或者，重命名该列。

- John Coleman