如果我有一个数据框,例如:
group=rep(1:4,each=10)
data=c(seq(1,10,1),seq(5,50,5),seq(20,11,-1),seq(0.3,3,0.3))
DF=data.frame(group,data)
现在,我想将每个data
元素除以其所在组的平均值。例如:
group=rep(1:4,each=10)
data=c(seq(1,10,1),seq(5,50,5),seq(20,11,-1),seq(0.3,3,0.3))
DF=data.frame(group,data)
aggregate(DF,by=list(DF$group),FUN=mean)
#Group.1 group data
#1 1 1 5.50
#2 2 2 27.50
#3 3 3 15.50
#4 4 4 1.65
data1=c(seq(1,10,1)/5.5,seq(5,50,5)/27.5,seq(20,11,-1)/15.5,seq(0.3,3,0.3)/1.65)
DF1=data.frame(group, data1)
然而,这有点复杂,并且在大型数据集中不易操作。我觉得可以使用一个
apply
应用程序来解决,但我找不到一个好的方法来实现它。
DF$newdata = DF$data / ave(DF$data, DF$group, FUN = mean)
。 - Frankave
。谢谢! - sym246mean
是FUN=
的默认值。 - G. Grothendieck