将Access TRANSFORM/PIVOT查询转换为SQL Server

Question

将Access TRANSFORM/PIVOT查询转换为SQL Server

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TRANSFORM Avg(CASE WHEN [temp].[sumUnits] > 0 
                   THEN [temp].[SumAvgRent] / [temp].[sumUnits] 
                   ELSE 0 
              END) AS Expr1
SELECT [temp].[Description]
  FROM [temp] 
GROUP BY [temp].[Description]
PIVOT [temp].[Period];

需要将这个查询转换为 SQL Server 的查询。

我已经阅读了所有其他帖子，但是无法将其转换成相同的查询。

- Vipin Jain

请问您能否解释一下，您想用一些示例数据和期望的输出来做什么？ - Mahmoud Gamal

@MahmoudGamal：不知道，只是在MS Access中编写了一些查询。我们需要将程序转换为使用SQL Server 2005的PHP应用程序！ - Vipin Jain

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Mahmoud Gamal · Accepted Answer

以下是使用PIVOT表操作符的等效版本：

SELECT *
FROM
(
  SELECT 
    CASE 
      WHEN sumUnits > 0 
      THEN SumAvgRent / sumUnits ELSE 0 
  END AS Expr1,
  Description,
  Period
  FROM temp
) t
PIVOT
(
  AVG(Expr1)
  FOR Period IN(Period1, Period2, Period3)
) p;

SQL Fiddle演示

例如，这将为您提供：

| DESCRIPTION | PERIOD1 | PERIOD2 | PERIOD3 |
---------------------------------------------
|          D1 |      10 |       0 |      20 |
|          D2 |     100 |    1000 |       0 |
|          D3 |      50 |      10 |       2 |

请注意：当使用 MS SQL Server 的 PIVOT 表运算符时，您需要输入旋转列的值。但是，在 MS Access 中，该工作由带有 PIVOT 的 TRANSFORM 完成，它可以动态获取旋转列的值。在这种情况下，您需要使用 PIVOT 运算符进行动态操作，如下所示：

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX);
DECLARE @query AS NVARCHAR(MAX);

SELECT @cols = STUFF((SELECT distinct 
                        ',' +
                        QUOTENAME(Period)
                FROM temp
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'');



SET @query =  ' SELECT Description, ' + @cols + '
    FROM 
    (
      SELECT 
        CASE 
          WHEN sumUnits > 0 
          THEN SumAvgRent / sumUnits ELSE 0 
      END AS Expr1,
      Description,
      Period
      FROM temp
    ) t
    PIVOT
    (
      AVG(Expr1)
      FOR Period IN( ' + @cols + ') 
    ) p ';



Execute(@query);

SQL Fiddle演示更新

这将给你相同的结果：

| DESCRIPTION | PERIOD1 | PERIOD2 | PERIOD3 |
---------------------------------------------
|          D1 |      10 |       0 |      20 |
|          D2 |     100 |    1000 |       0 |
|          D3 |      50 |      10 |       2 |