在Python中以非常高的质量保存图像

Question

如何以非常高的质量保存Python绘图？

也就是说，当我在PDF文件中保存的对象上不断缩放时，为什么没有模糊？

此外，最佳模式是什么？

png，eps？还是其他的？我不能使用pdf，因为会有一个隐藏的数字影响Latexmk编译。

- dustin

Answer 1

如果您正在使用Matplotlib并尝试在LaTeX文档中获得良好的图像，请将其保存为EPS格式。具体来说，在运行绘制图像的命令后，可以尝试执行以下操作：

plt.savefig('destination_path.eps', format='eps')

我发现EPS文件效果最好，而 dpi 参数是让它们在文档中看起来更好的关键。

要在保存之前指定图形的方向，只需在调用 plt.savefig 之前但在创建绘图后调用以下内容（假设您使用名称为 ax 的轴进行了绘制）：

ax.view_init(elev=elevation_angle, azim=azimuthal_angle)

其中elevation_angle是一个数字（以度为单位），表示极角（从竖直z轴向下）和azimuthal_angle表示方位角（围绕z轴旋转）。

我发现最容易确定这些值的方法是先绘制图像，然后旋转它并观察角度的当前值，它们会出现在窗口底部实际绘图区域的正下方。请注意，默认情况下会显示x、y、z位置，但是当您开始点击+拖动+旋转图像时，它们会被两个角度替换。

- spencerlyon2

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@spencerlon2 如果我想在保存之前更改图形的方向怎么办？ - dustin

为什么我们需要DPI参数？难道EPS不是矢量格式吗？ - mkvoya

好的观点 - 对于矢量格式如svg、pdf、eps，不需要DPI。 - spencerlyon2

如果你想的话，可以省略 format='eps'。这种情况下，文件格式将从文件名中推断出来。 - timgeb

@mkvoya 我认为使用更高的“dpi”，图像可以放大得更多。 - zyy

如果导出的图形除了矢量图之外还包含光栅元素（图像），则dpi非常重要。简而言之，较低的dpi导出将包含像素化的嵌入式图像等光栅元素。 - PPR

Answer 2

补充我的结果，我也使用了Matplotlib。

.eps 使得所有文字加粗，并且去除透明度。.svg 给了我高分辨率的图片，看起来和我的图表一样。

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# Do the plot code
fig.savefig('myimage.svg', format='svg', dpi=1200)

我使用1200 dpi是因为很多科学期刊要求图片的分辨率为 1200/600/300 dpi，具体取决于图片的内容。在 GIMP 或者 Inkscape中转换成所需的dpi和格式。

显然，dpi并不重要，因为 .svg 是矢量图形，具有“无限分辨率”。

- grofte

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当我们在图中使用 imshow(..) 时，DPI非常重要。这些位图在嵌入到SVG中时会被光栅化。使用默认DPI的结果甚至比屏幕上看到的更糟糕，绝对不适合出版。 - Evgeni Sergeev

我也强烈推荐使用Scour（https://github.com/scour-project/scour）来减小SVG文件的大小。在最激进的设置下，我可以将文件大小减小到原始大小的50％-如果使用.svgz压缩格式，则可以减小到5％。 - grofte

实际上，dpi = 1200 也适用于 png！太棒了，非常感谢 :) - Dmitrij Celov

Answer 3

好的，我找到了spencerlyon2的答案可用。但是，如果有人不知道该怎么处理那一行代码，我必须这样做：

beingsaved = plt.figure()

# Some scatter plots
plt.scatter(X_1_x, X_1_y)
plt.scatter(X_2_x, X_2_y)

beingsaved.savefig('destination_path.eps', format='eps', dpi=1000)

- Jonatán Iván

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dpi=1000就是答案。 - ranthero

Answer 4

您可以使用以下方法保存分辨率为1920x1080（或1080p）的图像：

fig = plt.figure(figsize=(19.20,10.80))

您还可以选择更高或更低的分辨率。上述解决方案适用于打印，但现在您可能希望创建的图像以PNG / JPG格式存储或以宽屏格式显示。

- Eamonn Kenny

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你可能应该补充说明，这是因为（通常情况下）dpi的默认值为100，而figsize以英寸为单位给出。因此，在每英寸100个点的情况下，19.2英寸在该维度上给出了1920个点 =D - grofte

请注意，当您将“figsize”设置为较大的尺寸时，文本不会按比例缩放，这意味着在以小于100％的比例显示图像时，文本可能无法阅读。最好将“figsize”（接近）设置为文档中的实际大小，然后将“dpi”设置得更高，以增加文本和图像的分辨率。 - hugovdberg

Answer 5

如果您正在使用Seaborn绘图而不是Matplotlib，则可以像这样保存.png图片：

假设您有一个矩阵对象（Pandas或NumPy），并且想要制作热力图：

import seaborn as sb

image = sb.heatmap(matrix)   # This gets you the heatmap
image.figure.savefig("C:/Your/Path/ ... /your_image.png")   # This saves it

这段代码与最新版本的Seaborn兼容。Stack Overflow上的其他代码仅适用于旧版本。

我喜欢的另一种方法是这样的。我按如下设置下一个图像的大小：

plt.subplots(figsize=(15,15))

然后我稍后在控制台中绘制输出，从中可以复制粘贴到需要的地方。(由于Seaborn是建立在Matplotlib之上的，因此不会有任何问题。)

- Leevo