我正在使用Python中的PIL库进行探索，并想知道如何确定给定JPG图像的质量。我尝试打开JPG图像，对其进行一些操作，然后以其原始质量再次保存它。Image.save让我确定所需的质量：
im.save(name, quality = x)
但我找不到任何方法来提取原始图片。目前我只是在猜测并尝试通过对“quality”参数进行二进制搜索来获得与输入文件大小相同的输出文件，但这不是长期可行的解决方案 :)
我还尝试使用：Image.info但我的大多数图像都没有任何有用的信息（例如：“adobe”，“icc_profile”，“exif”，“adobe_transform”）
求助！
cjpeg可以完成这项工作。from subprocess import Popen, PIPE
from PIL import Image, ImageFilter
proc = Popen('%s -sample 1x1 -optimize -progressive -qtables %s -outfile %s' % ('path/to/cjpeg', '/path/ta/qtable', 'out.jpg'), shell=True, stdin=PIPE, stdout=PIPE, stderr=PIPE)
P = '6'
if im.mode == 'L':
P = '5'
stdout, stderr = proc.communicate('P%s\n%s %s\n255\n%s' % (P, im.size[0], im.size[1], im.tostring()))
您需要找到从原始JPEG中提取量化表的方法。djpeg可以做到这一点（libjpeg的一部分）：
djpeg -verbose -verbose image.jpg > /dev/null
您还需要查找并设置采样。有关更多信息，请查看这里。您还可以查看test_subsampling。
更新
我对PIL进行了修改，以添加在保存JPEG时指定子采样或量化表或两者的可能性。在保存时，您还可以指定quality='keep'，图像将以与原始图像相同的量化表和子采样保存（必须是JPEG）。还有一些预设值（基于Photoshop），可以在保存时传递给质量参数。我的代码库。
更新2
我的代码现在已成为Pillow 2.0的一部分。因此，只需执行以下操作：
pip install Pillow
PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile的quantization属性中找到（当您使用Image.open打开JPEG文件时，这是您获得的类型）。 - adwquality="keep" 对我无效。我正在使用 Pillow 2.5.1。在 Pillow 的 Github 存储库上报告了一个问题。https://github.com/python-pillow/Pillow/issues/857 有人能帮忙吗？ - Devy质量是用于生成存储在JPEG中的数据的，这个数字不会被存储在JPEG中。
您可以通过在编辑图像之前获取图像左上角的8x8像素单元并仅对其运行JPEG压缩公式来确定质量，以接近原始图像。您需要从结果到原始图像（像素差异）开发距离函数。
您仍将使用质量进行二进制搜索，但工作量要小得多。
以下是有关JPEG压缩工作原理的信息：
https://www.dspguide.com/ch27/6.htm
以下是MS FAQ提供的另一种方法：
https://support.microsoft.com/kb/324790
您需要从C#翻译。
我在使用quality='keep'与一些PIL操作结合时遇到了问题，因为例如在rotate()或transpose()期间，会创建一个新的Image实例，该实例将丢失一些属性，例如format和quantization。
我不得不查看Pillow源代码才弄明白了，但似乎你也可以这样做：
def _save_image_matching_quality(img, original_img, fp):
frmt = original_img.format
if frmt == 'JPEG':
quantization = getattr(original_img, 'quantization', None)
subsampling = JpegImagePlugin.get_sampling(original_img)
quality = 100 if quantization is None else -1
img.save(fp, format=frmt, subsampling=subsampling, qtables=quantization, quality=quality)
else:
img.save(fp, format=frmt, quality=100)
它应该做到与quality='keep'相同的所有事情:)
然而，这段代码可能不适用于每个使用情况，你可能需要进行调整。我想要实现的是尽可能节省空间，但高优先级是不影响图像质量。
对于一般的使用情况，可能会更好：
def _save_image_matching_quality(img, original_img, fp):
frmt = original_img.format
if frmt == 'JPEG':
quantization = getattr(original_img, 'quantization', None)
subsampling = JpegImagePlugin.get_sampling(original_img)
img.save(fp, format=frmt, subsampling=subsampling, qtables=quantization)
else:
img.save(fp, format=frmt)
quality = 100 if quantization is None else 0 对我没有起作用，所以我把它省略了。 - Kees C. Bakkerquality = 100 if quantization is None else -1，因为他们进行了一些内部更改。 - Kukosklibjpeg或类似的编码）。 from PIL import Image
from jpg_quality_pil_magick import get_jpg_quality
pim = Image.open(...)
quality = get_jpg_quality(pim)
为了进行无损图像处理，你应该像@Etienne所说的那样使用quality='keep'。
我已经使用PIL 5.1测试了quality='keep'关键字。它产生的结果与默认质量75完全相同。
from PIL import Image
img=Image.open('yy.jpg')
img.save('xx.jpg', quality='keep')
img.save('xx1.jpg', quality=75)
img.save('xx2.jpg') # no quality keyword so default is applied
import sh
for i, f in enumerate(('yy.jpg', 'xx1.jpg', 'xx2.jpg')):
try:
a = ('xx.jpg', f)
r = sh.diff(*a)
except sh.ErrorReturnCode as e:
r = e.stdout
r = r.rstrip()
r = r if r else 'are the same'
print i, a, r