我想要创建新的数据框列，循环遍历特定列的行。

Question

我正在尝试使用Python创建Gale-Shapley算法，以实现医生和医院之间的稳定匹配。为此，我给每个医生和每个医院分配了一个随机偏好，用数字表示。

偏好数据框架

接下来，我创建了一个函数，为每个医生（由ID表示）评估每个医院，并创建两个新列来排名此评级。在评估匹配时，我取偏好之间的差异的绝对值，其中较小的绝对值表示更好的匹配。这是第一个医生的公式：

  doctors_sorted_by_preference['Rating of Hospital by Doctor 1']=abs(doctors_sorted_by_preference['Preference Doctor'].iloc[0]-doctors_sorted_by_preference['Preference Hospital'])
    doctors_sorted_by_preference['Rank of Hospital by Doctor 1']=doctors_sorted_by_preference["Rating of Hospital by Doctor 1"].rank()

以下是表格内容： 由医生偏好、评分和排名组成的数据框。

因此，医生1更喜欢第一个医院，因为它在排名中代表了所有其他医院。

现在，我想通过创建循环（为每个不同的医生创建两个新列并将它们添加到我的数据框中）来重复执行此函数，但我不知道该怎么做。我可以为所有10个不同的医生键入相同的函数，但如果我增加数据集以包括1000个医生和医院，这将变得不可能，必须有更好的方法...... 这将是医生2的相同功能：

doctors_sorted_by_preference['Rating of Hospital by Doctor 2']=abs(doctors_sorted_by_preference['Preference Doctor'].iloc[1]-doctors_sorted_by_preference['Preference Hospital'])
    doctors_sorted_by_preference['Rank of Hospital by Doctor 2']=doctors_sorted_by_preference["Rating of Hospital by Doctor 2"].rank()

提前感谢您！

- Jeff

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最好将你的数据框作为文本插入，而不是图片，这样别人可以复制数据进行处理。print（doctors_sorted_by_preference）的结果应该足够了。 - asongtoruin

Answer 1

你可以将值附加到列表中，然后将其写入数据框中。如果你有一个大型数据集，将值附加到列表中会更快。为了方便查看，我将数据框命名为df：

最初的回答：您可以将值附加到列表中，然后将其写入数据帧中。如果您有大型数据集，则将其附加到列表中更快。 为了查看，我将我的数据框命名为df：

for i in range(len(df['Preference Doctor'])):
    list1= []
    for j in df['Preference Hospital']:
         list1.append(abs(df['Preference Doctor'].iloc[i]-j))
    df['Rating of Hospital by Doctor_' +str(i+1)] = pd.DataFrame(list1)
    df['Rank of Hospital by Doctor_' +str(i+1)] = df['Rating of Hospital by Doctor_' 
                                                         +str(i+1)].rank()

- Sumanth