OpenCV中的imwrite在处理JPEG图像时会产生颜色失真的结果

Question

OpenCV中的imwrite在处理JPEG图像时会产生颜色失真的结果

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我正在使用OpenCV 3.0，每当我读取一张图像并将其写回时，结果是一张褪色的图像。

代码：

cv::Mat img = cv::imread("dir/frogImage.jpg",-1);
cv::imwrite("dir/result.jpg",img);

有人知道这是什么原因导致的吗？

原文：

结果：

- zindarod

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@HumamHelfawi 请检查代码。 - zindarod

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欢迎来到有损压缩和无损压缩的区别。为了获得100%相同的图像数据，请保存为.png或其他无损压缩技术。 - Micka

你可以尝试添加jpeg压缩的图像质量信息。据我所知，在OpenCV中，如果没有手动指定，它的压缩率为95%。因此，将其增加到100%可能会给您带来预期的结果（但是在OpenCV中，您无法获得有关图像原始jpeg压缩质量的信息）。毕竟，我仍然相信迭代加载+保存jpeg图像（而不更改图像本身）可能会添加额外的压缩伪影。请记住，OpenCV不是用于“图像编辑”，而是用于“计算机视觉”，因此您不会找到所需的标签和质量信息。 - Micka

也可以看看这个：http://petapixel.com/2010/02/04/saving-jpeg-photos-hundreds-of-times/ - Micka

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@Zindarod，如果我将您的两张图片保存到我的电脑上并使用IrfanView打开它们，它们看起来完全相同。但是在浏览器中它们看起来不同，所以可能存在某种奇怪的元信息或非典型的JPEG格式？！ - Micka

显示剩余8条评论

3个回答

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这是因为你将图像保存为JPG格式。在这种情况下，OpenCV会压缩图像。尝试将其保存为PNG或BMP格式，就不会有任何差别了。

然而，重要的问题是：我正在以jpg格式加载图像并将其保存为JPG格式。那么，为什么会有区别？！

是的，这是因为JPG格式存在许多不同的压缩/解压算法。

如果你想深入了解一些细节，请参考这个问题：在OpenCV和C# Bitmap中读取jpg文件

编辑：您可以在这里确切地看到我的意思：

auto bmp(cv::imread("c:/Testing/stack.bmp"));
cv::imwrite("c:/Testing/stack_OpenCV.jpg", bmp);
auto jpg_opencv(cv::imread("c:/Testing/stack_OpenCV.jpg"));

auto jpg_mspaint(cv::imread("c:/Testing/stack_mspaint.jpg"));
cv::imwrite("c:/Testing/stack_mspaint_opencv.jpg", jpg_mspaint);
jpg_mspaint=(cv::imread("c:/Testing/stack_mspaint_opencv.jpg"));

cv::Mat jpg_diff;
cv::absdiff(jpg_mspaint, jpg_opencv, jpg_diff);
std::cout << cv::mean(jpg_diff);

结果： [0.576938，0.466718，0.495106，0]

- Humam Helfawi

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看起来问题在于Adobe JPEG格式与OpenCV JPEG格式的渲染方式不同。因此，我取消了我的负评和之前的评论，因为这不是关于JPEG压缩产生的伪影问题。 - Miki

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正如 @Micha 的评论所述：

cv::Mat img = cv::imread("dir/frogImage.jpg",-1);
cv::imwrite("dir/result.bmp",img);

每当 mspaint.exe 对 JPEG 图像做同样的事情时，我总是感到很烦恼。特别是对于截图...它每次都会破坏它们。

- LovaBill

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他可能想要使用 jpeg。也许像这样的应用程序：1. 读取图像；2. 执行一些操作；3. 以旧格式保存，但重要的是要告诉 @Zindarod，在这种情况下，对于 jpeg 图像会有额外的伪影。这就是为什么 GIMP 等使用自己的图像格式并且只通过导出来创建 jpegs/pngs 等格式的原因之一。 - Micka

@William 谢谢你，但正如Micka所说，我确实需要结果为jpg格式。 - zindarod

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Micka · Accepted Answer

您可以尝试增加压缩质量参数，如OpenCV文档中的cv::imwrite所示：

cv::Mat img = cv::imread("dir/frogImage.jpg",-1);

std::vector<int> compression_params;
compression_params.push_back(CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY);
compression_params.push_back(100);

cv::imwrite("dir/result.jpg",img, compression_params);

如果没有手动指定压缩质量，将应用95%的质量。

但是，1.您不知道原始图像的jpeg压缩质量（因此可能会增加图像大小），2.它仍然会引入额外的轻微伪影，因为毕竟这是一种有损压缩方法。

更新：您的问题似乎不是由于压缩伪影，而是由于使用了Adobe RGB 1998颜色格式的图像。OpenCV根据实际情况解释颜色值，但实际上应该将颜色值缩放到“真实”的RGB颜色空间中。浏览器和一些图像查看器正确应用颜色格式，而其他一些则不会（例如irfanView）。我使用GIMP进行验证。使用GIMP，您可以在启动时决定如何按格式解释颜色值，无论是获取所需的还是获取“褪色”的图像。OpenCV绝对不关心这些事情，因为它不是一个照片编辑库，因此在读取或写入时，都不会处理颜色格式。