如何检测一张照片是否为海报（非真实）？

Question

我有一些来自音乐家网站的.jpeg图片，这些图片由即将举行的演出海报和乐队照片（乐队在现实生活中的照片）组成。

以下是一个海报示例： 我对现代技术或算法不是很熟悉（如果存在的话），但这是我认为可能会寻找的内容：

- 图像中的文本通常会透露出海报的信息。 - 也许真实照片（即非海报）遵循不同的颜色分布？ - 海报可能不太可能有人脸，但这是一个相当弱的断言。

是否有任何分类算法可以检测图像是否为海报？

- sdasdadas

Answer 1

你的问题非常广泛。 "海报"或"照片"并不是一个明确定义的对象。什么是海报？在现实生活中，海报通常是照片、照片组合或经过一些修正的照片。

如果我们缩小到你问题的第一部分提到的内容 - 乐队照片 vs 即将举行的演出海报，那么答案可能是肯定的（尽管我从没见过有人这样做）。因为你正在寻找一个二元分类器，我建议使用一些机器学习模型（朴素贝叶斯应该足够，但如果你想使用更复杂的特征，可以尝试SVM、ELM或一些随机森林/决策树），并将其应用于编码为包含以下向量的数据中:

二进制特征：

- 图像上是否有文字？- 你需要外部文本检测算法。 - 图像上是否有数字？- 活动应该有日期 - 图像上是否有日期？ - 图像上是否有脸？

使用朴素贝叶斯将建立条件概率P(poster|there is a word)，P(poster|there is a number)等，这不仅会给你一个分类器，还会提供一些有关你的特征有多重要的见解（概率接近0.5是一个建议，表明特定特征是无用的）。

我不会使用直方图等，因为可能的照片范围非常广泛，照片风格等也各不相同，除非你愿意创建真正庞大的训练集。

如果这还不够，你可以将这些特征改为更复杂的特征，并使用比朴素贝叶斯更强大的分类器。

如果所有的尝试都失败了，你还可以尝试在原始图像上训练一些现代模型，比如深度信念网络。这将需要强大的计算能力，但对于科学界来说，结果非常有价值。

- lejlot