在VS Code中漂亮地打印一个Pandas数据帧

Question

我想知道在VS Code中是否可以像在PyCharm中显示Pandas数据框（第二张图片）一样显示数据框（第一张图片）？

感谢任何帮助。

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df 在 VS Code 中的输出：

df 在 PyCharm 中的输出：

- Nicolas Dufaur

Answer 1

截至2021年1月发布版的Python扩展中，现在可以在调试本地Python程序时使用内置数据查看器查看Pandas数据框。当程序在断点处停止时，在变量列表中右键单击数据框变量，然后选择“在数据查看器中查看值”。

- Lee Netherton

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我想知道为什么这个功能只在“变量”中可用，而不在“监视”中。有时使用“监视”更加方便，例如当有太多本地变量时，您需要检索您要找的变量。但是无论如何这是很棒的改进。 - Nicolas Dufaur

最后，我可以看到我的数据框了！ - Sean McCarthy

请注意，您需要安装“jupyter”扩展程序，否则该选项将不可用。 - Nicolas Dufaur

这里有一个危险：数据查看器会将小值（低于1e10，看起来是这样）四舍五入为0。直接打印数据框将按预期显示它们。 - Eternal Ambiguity

如何显示带有“VARIABLES”的左侧面板？ - Julien

当我在查看器中右键单击数据框时，我没有看到“在数据查看器中查看值”选项。 - glmorous

Answer 2

Tabulate是一个优秀的库，可以实现pandas df的漂亮打印：

信息 - 链接：[https://pypi.org/project/tabulate/]

请按照以下步骤完成漂亮的打印： （注意：为了简单说明，我将在Python中创建简单的数据帧）

1）安装tabulate

pip install --upgrade tabulate

这条语句将始终安装 tabulate 库的最新版本。

2）导入语句

import pandas as pd
from tabulate import tabulate

3) 创建简单的临时数据框

temp_data = {'Name': ['Sean', 'Ana', 'KK', 'Kelly', 'Amanda'], 
        'Age': [42, 52, 36, 24, 73], 
        'Maths_Score': [67, 43, 65, 78, 97],
        'English_Score': [78, 98, 45, 67, 64]}
df = pd.DataFrame(temp_data, columns = ['Name', 'Age', 'Maths_Score', 'English_Score'])

4) 没有对数据框进行制表，我们的打印输出将是：

print(df)

    Name  Age  Maths_Score  English_Score
0    Sean   42           67             78
1     Ana   52           43             98
2      KK   36           65             45
3   Kelly   24           78             67
4  Amanda   73           97             64

5) 使用tabulate之后，您的漂亮打印输出将是：

print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))

+----+--------+-------+---------------+-----------------+
|    | Name   |   Age |   Maths_Score |   English_Score |
|----+--------+-------+---------------+-----------------|
|  0 | Sean   |    42 |            67 |              78 |
|  1 | Ana    |    52 |            43 |              98 |
|  2 | KK     |    36 |            65 |              45 |
|  3 | Kelly  |    24 |            78 |              67 |
|  4 | Amanda |    73 |            97 |              64 |
+----+--------+-------+---------------+-----------------+

印刷效果清晰，感受爽脆！如果你喜欢我的回答，请留下评论！

- Shantanu Deshmukh

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嘿，谢谢你的回答，但我猜想人们正在寻找像这样的东西 - https://github.com/microsoft/vscode/issues/111105 - Yashash Gaurav

Tabulate 在 VS Code 中对我的大型 DataFrame 的工作非常出色！ - Sean McCarthy

很好的回答，正确的链接是：https://pypi.org/project/tabulate/（你的链接末尾有一个“]”） - PeJota

Answer 3

除了@Shantanu的答案之外，Panda的to_markdown函数需要在Python中安装tabulate库，为表格提供各种纯文本格式，这些格式在VS Code编辑器中显示，例如：

df = pd.DataFrame(data={"animal_1": ["elk", "pig"], "animal_2": ["dog", "quetzal"]})
print(df.to_markdown())

|    | animal_1   | animal_2   |
|---:|:-----------|:-----------|
|  0 | elk        | dog        |
|  1 | pig        | quetzal    |

- PeJota

Answer 4

• use vs code jupyter notebooks support
• choose between attach to local script or launch mode, up to you.
• include a breakpoint() where you want to break if using attach mode.

• when debugging use the debug console to:

  display(df_consigne_errors)
  

- Nuno Silva

Answer 5

我没有在VS Code中找到类似的功能。如果您需要此功能，可以考虑使用Spyder IDE。Spyder IDE主页

- Eilif Mikkelsen