我有一个如下的数据框:
data = [['lynda', 10,'F',125,'5/21/2018'],['tom', np.nan,'M',135,'7/21/2018'], ['nick', 15,'F',99,'6/21/2018'], ['juli', 14,np.nan,120,'1/21/2018'],['juli', 19,np.nan,140,'10/21/2018'],['juli', 18,np.nan,170,'9/21/2018']]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age','Gender','Height','Date'])
df
如何基于Gender列的np.NaN值来转换数据框?
我想将原始数据框df分成两部分:
- 包含gender列的前三行,只保留Name、Age、Gender、Height和Date列的数据框df1
- 不包含gender列的后三行,只保留Name、Age、Height和Date列的数据框df2