在Pandas中，根据另一列连接一组列值

Question

在Pandas中，根据另一列连接一组列值

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给定一个Pandas dataframe，其中包含一些标签化的系列，比如名称和恶棍。

假设数据框具有以下值:
名称: {'Batman', 'Batman', 'Spiderman', 'Spiderman', 'Spiderman', 'Spiderman'}
恶棍: {'Joker', 'Bane', 'Green Goblin', 'Electro', 'Venom', 'Dr Octopus'}

以上数据框总共有2个系列(或列)，每个系列都有6个数据点。

现在，基于名称，我想将3个更多的列连接起来： 名字，姓氏，爱人到每个数据点上。

结果是将Bruce; Wayne; Catwoman 添加到每一行的名称为Batman的数据中。并将Peter; Parker; MaryJane添加到每一行的名称为Spiderman的数据中。

最终结果应该是一个包含5列(series)和6行的数据框。

- Yaitzme

在 Pandas 中，这被称为“合并”。 - maxymoo

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- juanpa.arrivillaga · Accepted Answer

这是一个经典的内连接场景。在 pandas 中，使用 merge 模块级函数：

In [13]: df1
Out[13]: 
        Name       Villain
0     Batman         Joker
1     Batman          Bane
2  Spiderman  Green Goblin
3  Spiderman       Electro
4  Spiderman         Venom
5  Spiderman   Dr. Octopus

In [14]: df2
Out[14]: 
  FirstName LastName LoveInterest       Name
0     Bruce    Wayne     Catwoman     Batman
1     Peter   Parker     MaryJane  Spiderman

In [15]: pd.DataFrame.merge(df1,df2,on='Name')
Out[15]: 
        Name       Villain FirstName LastName LoveInterest
0     Batman         Joker     Bruce    Wayne     Catwoman
1     Batman          Bane     Bruce    Wayne     Catwoman
2  Spiderman  Green Goblin     Peter   Parker     MaryJane
3  Spiderman       Electro     Peter   Parker     MaryJane
4  Spiderman         Venom     Peter   Parker     MaryJane
5  Spiderman   Dr. Octopus     Peter   Parker     MaryJane