从数据帧序列创建多重索引数据帧

Question

假设我有一个数据帧列表 [df1, df2, df3]，其中每个单独的数据帧如下所示：

> df1 

            median   std
control        0.4   0.2
experiment     0.2   0.3

如何创建一个将它们拼接在一起的多级别数据框架？就像这样：

                         df1                 df2                  df3
          control experiment  control experiment  control  experiment
median        0.4        0.2      ...       ...      ...          ...
std           0.2        0.3      ...       ...      ...          ...

- Josh

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您的列和索引标签也被交换了。这也是问题吗？ - joris

谢谢@joris。我已经准备好了。我可以.T多重索引数据框的结果。 - Josh

Answer 1

所以你可以将数据框作为字典提供（如重复的问题：python/pandas: how to combine two dataframes into one with hierarchical column index?），然后使用字典键：

pd.concat({'df1':df1, 'df2':df2, 'df3':df3}, axis=1)

还有另一种选择，就是使用keys关键字参数：

pd.concat([df1, df2, df3], axis=1, keys=['df1', 'df2', 'df3'])

- joris