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HOG用于“检测物体”的opencv

opencvobject-detection
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我想了解，是否有任何代码或好的文档可用于实现HOG特征？我试图阅读这里的文档，但很难理解，并且需要SVM..

我只需要实现一个用于对象检测的HOG检测器... 就像SIFT或SURF所做的那样。

顺便说一下，我对这个工作不感兴趣。

谢谢。

我有点晚了，但是这里有一个简单明了的例子，请参见：https://dev59.com/NG025IYBdhLWcg3wSkEq - jmunsch
3个回答
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谢谢您的回答，但是关于人物检测，opencv开源中已经有了一个教程示例，但我不知道检测对象所需的参数。 - Mario
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简化后，要在图像中检测特定对象，您需要做的是：
  • 定位“感兴趣点”以提取补丁：
为了获得感兴趣点，您可以使用一些算法，如Harris角点检测器、随机或类似于滑动窗口的算法。
  • 从这些点获取补丁：
您将不得不决定补丁的大小。
  • 从这些补丁计算特征描述符（如HOG）。
您可以使用另一个特征描述符，如SIFT、SURF等。HOG的实现并不太难。您必须计算提取补丁的梯度，应用Sobel X和Y内核，然后将补丁分成NxM单元格，例如8x8，并计算梯度、角度和幅度的直方图。在下面的链接中，您可以看到更详细的解释：HOG Person Detector Tutorial
  • 在先前训练的分类器中检查您的特征向量
一旦您得到了这个向量，可以使用之前训练过的分类器（如SVM）来检查它是否是所需的对象。除了SVM之外，您也可以使用神经网络等其他方法。
SVM的实现比较困难，但有一些库（如OpenCV）可供使用。
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在MATLAB的计算机视觉系统工具箱中有一个名为extractHOGFeatures的函数。

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可以查看英文原文，
原文链接