如何在IPython显示中按行显示图像？

Question

如果我执行以下命令：

for file in files:
    display(Image(filename=os.path.join(folder,file)))

我得到了一列图片列表：

如何将它们放在一行（水平排列）？

- Suzan Cioc

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答案只考虑Matplotlib或纯图像文件。我想在笔记本级别上处理各种元素，而不仅仅是图像。我最接近的方法是将.output的CSS样式设置为display: grid; grid-columns: 1fr 1fr;，但某些元素（如plotly生成的SVG）被裁剪而不是缩小。 - Tronic

Answer 1

这个方法对我起作用了：

from matplotlib.pyplot import figure, imshow, axis
from matplotlib.image import imread

def showImagesHorizontally(list_of_files):
    fig = figure()
    number_of_files = len(list_of_files)
    for i in range(number_of_files):
        a=fig.add_subplot(1,number_of_files,i+1)
        image = imread(list_of_files[i])
        imshow(image,cmap='Greys_r')
        axis('off')

- BarzinM

Answer 2

你也可以使用HTML：

from IPython.display import display, HTML
def make_html(folder, image):
     return '<img src="{}" style="display:inline;margin:1px"/>'
            .format(os.path.join(folder, image))

display(HTML(''.join(make_html(f, x)) for x in files))

在我的情况下，通过设置边距将修复不对齐的问题（并且我个人认为会产生更好的结果）。

- AkiRoss

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也许你应该说明一下 HTML 是从哪里来的。经过一番搜索，我认为你要么是指这个 html 模块，要么是指 HTML.py。前者在尝试在 python3.6 下安装时会出错，而后者对我来说太过奇特（即不在 pipy 上）。 - Toby

啊，现在我找到了你实际上所指的内容：from IPython.core.display import HTML。 - Toby

Answer 3

使用 Jupyter 内置工具（IPython.display 和 ipywidgets）的另一种解决方案:

from IPython.display import display
from ipywidgets import widgets, HBox

imageA = widgets.Image(value=open('path/to/image/a.jpg', 'rb').read())
imageB = widgets.Image(value=open('path/to/image/b.jpg', 'rb').read())

hbox = HBox([imageA, imageB])
display(hbox)

# optional: you can show more hboxes, boxes will be arranged vertically
display(anotherHbox) # 2nd
display(yetAnotherHbox) # 3rd
display(andAnotherHbox) # 4th

参考文献：

• widgets.Image的使用：https://ipywidgets.readthedocs.io/en/latest/examples/Widget%20List.html#Image
• HBox和布局：https://ipywidgets.readthedocs.io/en/latest/examples/Widget%20Styling.html
• IPython display模块：https://ipython.readthedocs.io/en/stable/api/generated/IPython.display.html#IPython.display.display

请注意，IPython display模块也有Image类，它与widgets.Image不同，且与HBox不兼容。

- leoyuholo

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很遗憾，目前这个功能会产生额外的填充/边距，并且背景是白色而不是透明的。 - Christoph Rackwitz

Answer 4

我认为你需要创建一个具有子图的图形，并将每个图形分配给一个子图。就像这样：

import matplotlib.pyplot as plt
f,ax = plt.subplots(1,5)
for i in range(5):
    ax[i].imshow(yourimage)
plt.show() # or display.display(plt.gcf()) if you prefer

- Peter9192

Answer 5

这是对AkiRoss答案的改进。这种方法可以更灵活地显示，并避免在每一行重复函数，通过以网格格式显示来解决问题。

import matplotlib.pyplot as plt

def grid_display(list_of_images, list_of_titles=[], no_of_columns=2, figsize=(10,10)):

    fig = plt.figure(figsize=figsize)
    column = 0
    for i in range(len(list_of_images)):
        column += 1
        #  check for end of column and create a new figure
        if column == no_of_columns+1:
            fig = plt.figure(figsize=figsize)
            column = 1
        fig.add_subplot(1, no_of_columns, column)
        plt.imshow(list_of_images[i])
        plt.axis('off')
        if len(list_of_titles) >= len(list_of_images):
            plt.title(list_of_titles[i])

参数：

• list_of_images - 包含您想显示的所有图像的列表。
• list_of_titles - 包含所有图像标题的列表，顺序与图像相同。
• no_of_columns - 网格中的列数。
• figsize - 每行的大小，以防止挤压。 （水平尺寸，垂直尺寸）。

示例：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread("files/tiger_monkey.jpg")
grey_img = cv2.imread("files/tiger_monkey_grey.png")

img_b, img_g, img_r = cv2.split(img)
grey_img_b, grey_img_g, grey_img_r = cv2.split(grey_img)

combi_one = cv2.merge((img_b, grey_img_g, img_r))
combi_two = cv2.merge((grey_img_b, grey_img_g, img_r))
combi_three = cv2.merge((img_b, img_g, grey_img_r))
combi_four = cv2.merge((grey_img_b, img_g, img_r))
combi_five = cv2.merge((grey_img_b, img_g, grey_img_r))
combi_six = cv2.merge((img_b, grey_img_g, grey_img_r))

titles = ["combi_one", 
          "combi_two", 
          "combi_three", 
          "combi_four",
          "combi_five", 
          "combi_six"]
images = [combi_one, 
          combi_two,
          combi_three,
          combi_four,
          combi_five,
          combi_six]

images = [cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) for image in images]   
grid_display(images, titles, 3, (10,10))

原始图片:

• img
• grey_img

- Zadiq