数据框过滤 - 列和行

Question

我想对Pandas数据框进行过滤。 示例表格如下。例如，我想过滤（删除）所有包含值2的列。

C1 C2 C3 C4 C5
1  1  1  1  4
1  2  1  2  5
1  1  3  1  4

我希望得到这样的结果表格（移除了C2和C4）：

C1 C3 C5
1  1  4
1  1  5
1  3  4

此外，我希望以行为单位，在使用值5时完成此工作。

C1 C3 C5
1  1  4
1  3  4

我可以很容易地为单个列或行执行此操作，例如 df = df[df.C2 !=2]，但对于多个列或整个表格，我没有好的想法。是否有一些简单的方法可以实现这个目标呢？

- z991

Answer 1

您可以使用 loc 和 any 选择并指定axis：

print df
   C1  C2  C3  C4  C5
0   1   1   1   1   4
1   1   2   1   2   5
2   1   1   3   1   4

print ~(df == 2)
     C1     C2    C3     C4    C5
0  True   True  True   True  True
1  True  False  True  False  True
2  True   True  True   True  True

df = df.loc[:, ~(df == 2).any(axis=0)]
print df
   C1  C3  C5
0   1   1   4
1   1   1   5
2   1   3   4

df = df.loc[~(df == 5).any(axis=1)]
print df
   C1  C3  C5
0   1   1   4
2   1   3   4

- jezrael

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我之前不知道这个，但它似乎非常有用于处理表格。谢谢你的建议。 - z991