通过使用管道，高效地从np.array直接编写电影

Question

我有一个由电影帧组成的4D numpy数组。我想要一个函数，以给定的帧速率将它们写入电影中。在我的操作系统上，我已经安装了FFMPEG，并且从这些答案（如我所看到的）中，最有效的方法是通过管道实现。

然而，我对使用管道几乎没有经验，上面链接中的解释对我来说很难理解。此外，很少有答案实际上使用管道，而唯一使用管道的答案使用mencoder而不是FFMPEG。我对FFMPEG的经验相对较少，因此不知道如何修改来自mencoder答案的命令字符串以使其在FFMPEG中运行。 我想要什么： 一个以下形式的函数：

animate_np_array（4d_array，framerate）- >output.mp4（或其他视频编解码器）

采用管道的方式将帧一个接一个地发送到FFMPEG，并且可以将其复制粘贴到我的现有代码中。

此外，这个函数绝不能实际绘制任何帧，因为调用matplotlib.imshow（）函数（如我通常看到的）会严重减慢速度。

- Matt Billman

Answer 1

ImageIO API 提供了一种非常简单的方法来实现这一点：

import imageio
imageio.mimwrite('output_filename.mp4', np_array , fps = [an int])

虽然我不确定这是否使用了管道技术，但它运行速度非常快。

- Matt Billman

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不错。对于我的情况，np_array的形状是20x512x512，其中包含了20帧大小为512x512像素的灰度图像。 - user2165

这需要安装 imageio 和 imageio-ffmpeg 两个模块。请执行以下命令进行安装：pip install imageio，pip install imageio-ffmpeg。 - Eduardo Pignatelli