我有一个像这样的数组:
>>> np.ones((8,8))
array([[ 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.]])
我正在创建一个半径为3的圆盘形遮罩,如下:
y,x = np.ogrid[-3: 3+1, -3: 3+1]
mask = x**2+y**2 <= 3**2
这将产生以下结果:>> mask
array([[False, False, False, True, False, False, False],
[False, True, True, True, True, True, False],
[False, True, True, True, True, True, False],
[ True, True, True, True, True, True, True],
[False, True, True, True, True, True, False],
[False, True, True, True, True, True, False],
[False, False, False, True, False, False, False]], dtype=bool)
现在,我想能够将这个掩码应用到我的数组中,以任何元素作为中心点。 例如,以(1,1)为中心点,我想获得一个类似下面的数组:
>>> new_arr
array([[ True, True, True, True, 1., 1., 1., 1.],
[ True, True, True, True, True, 1., 1., 1.],
[ True, True, True, True, 1., 1., 1., 1.],
[ True, True, True, True, 1., 1., 1., 1.],
[ 1., True, 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.]])
有没有一种简单的方法来应用这个掩码?
编辑:我不应该混淆布尔值和浮点数 - 这是具有误导性的。
>>> new_arr
array([[ 255., 255., 255., 255., 1., 1., 1., 1.],
[ 255., 255., 255., 255., 255., 1., 1., 1.],
[ 255., 255., 255., 255., 1., 1., 1., 1.],
[ 255., 255., 255., 255., 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 255., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.]])
这更符合我所需的结果。
array[mask] = 255
会使用中心点 (0+radius,0+radius) 来遮盖数组。
然而,我想能够将任何大小的遮罩置于任何点 (y,x),并自动裁剪以适应。