使用matplotlib supxlabel时出现巨大的边距。

Question

我正在尝试在matplotlib的子图中添加一个公共标签，但是遇到了一些问题。

我正在使用Python 3.10和Matplotlib 3.5.1

这里有一个最小工作示例来说明问题：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(3, 2, figsize=(8, 12),  sharex=True, sharey=True)
fig.supxlabel('Example of supxlabel')
fig.supylabel('Example of supylabel')
fig.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)
plt.savefig('test.pdf', bbox_inches='tight', pad_inches=0)

这段代码生成了以下图形：

请注意上方的巨大丑陋边距，位于“Example of supxlabel”和“Example of supylabel”的右侧。

我尝试使用选项constrained_layout=True，以及fig.set_constrained_layout_pads，但它没有解决我的问题。

我知道可以使用supxlabel和supylabel的x、y、va和ha选项来解决问题，但我有很多要生成的图形，无法实际手动查找和设置这些选项的值。

- Johwn

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尝试使用plt.tight_layout()，您可以检查选项以自动变化不同的填充。 - Maxime Lavaud

Answer 1

编辑：最简单的方法是使用plt.subplots(layout='constrained')，适用于各种操作；下面是如果需要完全控制的情况，'constrained'（据我所知）不允许。

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我的当前解决方法是y = np.sqrt(height) / 100 * 2.2，至少对于height在5到25之间似乎效果不错。如果使用subplots_adjust(bottom=)，一个恒定的调整因子似乎可以起作用，例如y -= .04。我已经打开了一个问题。

width = 10
height = 20
y = np.sqrt(height) / 100 * 2.2
fig, _ = plt.subplots(23, 1, figsize=(width, height))
fig.supxlabel("supxlabel", y=y)

- OverLordGoldDragon

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只需在 fig.supxlabel('label') 之前调用 fig.tight_layout() 即可，无需调整 y 或 x。 - Basilique

从我尝试过的情况来看，我不认为这通常有效，但是layout='constrained'大多数情况下会起作用。 - OverLordGoldDragon