Pandas - 修改每个单元格中的字符串值

Question

我有一个pandas数据框，需要修改给定字符串列中的所有值。每列都包含相同长度的字符串值。用户提供他们想要替换每个值的索引 例如：[1:3]和替换值"AAA"。这将用值AAA替换从值1到3的字符串。

我如何使用applymap()、map()或apply()函数来完成此操作？

解决方案：以下是我使用下面标记的答案得出的最终解决方案：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A':['ffgghh','ffrtss','ffrtds'],
                     #'B':['ffrtss','ssgghh','d'],
                     'C':['qqttss',' 44','f']})
print df
old = ['g', 'r', 'z']
new = ['y', 'b', 'c']
vals = dict(zip(old, new))

pos = 2
for old, new in vals.items():
    df.ix[df['A'].str[pos] == old, 'A'] = df['A'].str.slice_replace(pos,pos + len(new),new)
print df

- code base 5000

Answer 1

使用str.slice_replace函数：

df['B'] = df['B'].str.slice_replace(1, 3, 'AAA')

示例输入：

   A         B
0  w   abcdefg
1  x   bbbbbbb
2  y   ccccccc
3  z  zzzzzzzz

示例输出：

   A          B
0  w   aAAAdefg
1  x   bAAAbbbb
2  y   cAAAcccc
3  z  zAAAzzzzz

- root

---

@root - 很好的回答，是否也可以添加一个条件，例如如果位置1是“A”，则替换为“B”？ - code base 5000

你只有一个条件，比如if-else语句，还是多个条件，比如if-elif-else语句？ - root

@root multiple: 例如，假设值为“abcdef”。如果值为['a'，'b'，'c']，则需要替换字符串中的第3个位置以匹配['d'，'e'，'f']，其中列表1的索引0与列表2中的替换值匹配。 - code base 5000

Answer 2

我认为最直接的解决方案是：

In [7]: df
Out[7]:
        col
0   abcdefg
1   bbbbbbb
2   ccccccc
3  zzzzzzzz

In [9]: df.col = df.col.str[:1] + 'AAA' + df.col.str[4:]

In [10]: df
Out[10]:
        col
0   aAAAefg
1   bAAAbbb
2   cAAAccc
3  zAAAzzzz

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