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引发LinAlgError（“SVD未收敛”）LinAlgError：在matplotlib pca确定中，SVD未收敛。

pythonmatplotlibpca
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代码：

import numpy
from matplotlib.mlab import PCA
file_name = "store1_pca_matrix.txt"
ori_data = numpy.loadtxt(file_name,dtype='float', comments='#', delimiter=None,
            converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0)
result = PCA(ori_data)

虽然我的输入矩阵中没有nan和inf，但我仍然会遇到以下错误：

    raise LinAlgError("SVD did not converge")
LinAlgError: SVD did not converge

有什么问题吗？

这个代码给我报错了，显示AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'dropna'，你是怎么让它正常工作的？ - Charlie Parker
11个回答
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对我来说，这种情况偶尔会发生，因为我的一些数据未初始化，因为在某个地方初始化是这样的。
a = np.empty((w, h))
a[some, where] = val  # only partial value assignment
result = np.linalg.pinv(a)

注意： np.empty 不会为数组分配值，而只是分配空间，因此它包含垃圾值。

解决方案：初始化所有数据。在我的情况下

a = np.zeros((w, h))
a[some, where] = val  # only partial value assignment
result = np.linalg.pinv(a)
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