在同一坐标轴上绘制多个标签

Question

考虑一个简单的包含两个不同群体的绘图：

我想在同一左侧y轴上为顶部和底部的两个不同的群体添加两个独立的y标签，而所有类似的问题都是处理位于两个不同轴上的标签（即：一个在左边，一个在右边），这不是我需要的。

如何实现此功能？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
a = np.random.uniform(100., 120., N)
b = np.random.uniform(10., 20., N)

plt.scatter(range(N), a)
plt.scatter(range(N), b)
plt.show()

---

这个问题不是关于像这里描述的在图例中添加标签。

- Gabriel

---

你能展示一份手工编辑的草稿，展示你想要的结果看起来是什么样子吗？ - jdehesa

你可以在两个标签之间使用非常长的空格 plt.ylabel('Label1 Label2')。 - JahKnows

“ImportanceOfBeingErnest” 展示的基本上就是我在 @jdehesa 脑海中所想的。” - Gabriel

Answer 1

您可以在y轴上使用较小的刻度来放置标签。在这里，我们可以取数据的平均值来创建一个较小的刻度。该刻度可以关闭，标签可以填充、旋转和对齐，使其看起来类似于常规的ylabel。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker

N = 50
a = np.random.uniform(100., 120., N)
b = np.random.uniform(10., 20., N)

plt.scatter(range(N), a)
plt.scatter(range(N), b)

ax = plt.gca()
ax.yaxis.set_minor_locator(mticker.FixedLocator((a.mean(), b.mean())))
ax.yaxis.set_minor_formatter(mticker.FixedFormatter(("Label A", "Label B")))
plt.setp(ax.yaxis.get_minorticklabels(), rotation=90, size=15, va="center")
ax.tick_params("y",which="minor",pad=25, left=False)


plt.show()

- ImportanceOfBeingErnest

---

谢谢IOBE，这正是我所需要的。 - Gabriel