R中的二维插值，不包括任何外推

Question

我有一个二维数据数组，其中包含一些缺失值。它有三列：

• x
• y
• intensity

我可以在 ggplot2 中将 x 与 y 绘制出来，用 intensity 作为颜色比例尺。

我想平滑颜色之间的过渡，并找到了 gstat 包中的 idw 函数。idw 旨在插值 2 维中的 NAs。它不应该外推，虽然从技术上讲它确实尊重数据的极限（±20 沿着两个方向），但它还试图填补图形边缘处的空隙，如下所示：

我想避免在我拥有的数据限制范围之外发生任何外推，包括第一张图中所示数据的右下角。

我该如何实现这一点？

编辑：这是一个示例数据集。它与上图显示的数据集不完全相同，但它再次包含一个大的缺失区域在右下角。

structure(list(x = c(10L, 15L, -10L, 0L, -5L, -10L, -15L, 0L, 
-15L, 15L, 5L, 10L, -20L, -5L, -15L, -15L, -5L, 5L, 20L, -20L, 
-15L, 20L, -15L, 5L, -5L, -20L, -5L, 15L, 0L, 0L, 15L, 10L, 0L, 
20L, -10L, 5L, 5L, 0L, 20L, 5L, -15L, 5L, -5L, -5L, -15L, -10L, 
-10L, -10L, -5L, -10L, 15L, 20L, 0L, 20L, -15L, 20L, -20L, -15L, 
10L, 15L, 15L, -5L, 5L, 15L, 20L, 20L, -10L, -20L, -20L, 15L, 
-10L, 10L, 5L, -20L, 20L, 10L, 0L, 10L, -10L, 0L, 10L, 10L, 10L, 
-20L, 15L, -20L, 0L, -20L, -5L, 5L), y = c(0L, -10L, 0L, 20L, 
0L, -10L, 0L, 0L, -20L, 20L, 0L, -10L, -10L, -10L, -10L, 20L, 
10L, -10L, -20L, -20L, -10L, -10L, 0L, 10L, -20L, 20L, 0L, 0L, 
0L, -20L, 0L, 0L, 10L, 10L, -20L, -20L, -10L, 20L, 10L, 20L, 
10L, -20L, 20L, -10L, 20L, 20L, 10L, 10L, -20L, -10L, -10L, 20L, 
-10L, -10L, -20L, 0L, -10L, 10L, -10L, 10L, -20L, 10L, 20L, 20L, 
-20L, 20L, 0L, 10L, 10L, -20L, 20L, -20L, 10L, 0L, 0L, 10L, 10L, 
-20L, -20L, -20L, 20L, 20L, 10L, 20L, 10L, -20L, -10L, 0L, 20L, 
0L), intensity = c(12.9662, NA, 24.4379, 26.3923, 26.9449, 16.7372, 
13.7691, 8.029, 11.922, 11.1967, 15.2792, NA, 14.4159, 20.6542, 
22.0509, 17.356, 14.3841, NA, NA, 10.326, 6.0451, NA, 12.9515, 
3.6745, NA, 18.1552, 9.9532, 9.9361, 7.0392, NA, 10.9814, 10.8351, 
4.9017, 5.7864, 14.098, NA, NA, 6.3305, 6.4405, 49.2791, 19.9774, 
NA, 25.1955, 28.5234, 20.2077, 20.3224, 12.688, 22.1371, NA, 
17.5108, NA, 7.9351, NA, NA, 11.0975, 8.2349, 12.1194, 21.865, 
NA, 10.7178, NA, 21.8222, 13.5971, 6.9751, NA, 8.8046, 22.0709, 
14.2043, 27.8561, NA, 17.4329, NA, 7.4057, 15.2797, 1.0122, 11.1874, 
35.5814, NA, 27.5919, NA, 11.8159, 15.8433, 12.297, 29.1978, 
20.4151, 22.6336, NA, 16.0019, 16.9746, 10.8613)), .Names = c("x", 
"y", "intensity"), row.names = c(NA, -90L), class = "data.frame")

- CaptainProg

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你可以将原始数据重新采样到所需的网格大小，其中没有数据的地方留下NAs。然后，使用该重新采样的数据来遮罩您的IDW输出。 - Forrest R. Stevens

我觉得你在外推区域（大约在5，-20附近）找到了一个高强度点很奇怪。就我所知，逆距加权法不应该出现这种情况。 - S van Balen

Answer 1

如果我理解你想做什么，你可以使用ggplot2中的基本方法，在插值之前删除NA。

 library(ggplot2)

 data<-data.frame(data)
 data_NA.rm<-data[!is.na(data$intensity),]

 ggplot(data=data_NA.rm,aes(x=x,y=y))+
      geom_raster(aes(fill=intensity),interpolate=TRUE)

结果为：

翻译意思：展示的是一张图片，图片链接如上所示。

- SeldomSeenSlim