假设我在R中有一个3×5的矩阵:
4 5 5 6 8
3 4 4 5 6
2 3 3 3 4
我希望对这些值进行插值,以创建一个大小为15x25的矩阵。我还想指定插值是线性的、高斯的等等。我该怎么做? 例如,如果我有一个像这样的小矩阵:
2 3
1 3
我希望它变成3乘3的样子,那么它可能看起来像这样
2 2.5 3
1.5 2.2 3
1 2 3
假设我在R中有一个3×5的矩阵:
4 5 5 6 8
3 4 4 5 6
2 3 3 3 4
2 3
1 3
我希望它变成3乘3的样子,那么它可能看起来像这样
2 2.5 3
1.5 2.2 3
1 2 3
app <- function(x, n) approx(x, n=n)$y # Or whatever interpolation that you want
apply(t(apply(x, 1, function(x) app(x, nc))), 2, function(x) app(x, nr))
[,1] [,2] [,3]
[1,] 2.0 2.50 3
[2,] 1.5 2.25 3
[3,] 1.0 2.00 3
nc
和nr
设置为所需输出矩阵的列数/行数将允许任意不对称扩展。 - Carl Witthoft很久以前我写过一个类似的玩具,只是我从来没有定义插值函数。还有raster::disaggregate
。
zexpand<-function(inarray, fact=2, interp=FALSE, ...) {
# do same analysis of fact to allow one or two values, fact >=1 required, etc.
fact<-as.integer(round(fact))
switch(as.character(length(fact)),
'1' = xfact<-yfact<-fact,
'2'= {xfact<-fact[1]; yfact<-fact[2]},
{xfact<-fact[1]; yfact<-fact[2];warning(' fact is too long. First two values used.')})
if (xfact < 1) { stop('fact[1] must be > 0') }
if (yfact < 1) { stop('fact[2] must be > 0') }
bigtmp <- matrix(rep(t(inarray), each=xfact), nrow(inarray), ncol(inarray)*xfact, byr=T) #does column expansion
bigx <- t(matrix(rep((bigtmp),each=yfact),ncol(bigtmp),nrow(bigtmp)*yfact,byr=T))
# the interpolation would go here. Or use interp.loess on output (won't
# handle complex data). Also, look at fields::Tps which probably does
# a much better job anyway. Just do separately on Re and Im data
return(invisible(bigx))
}
rep
函数,它只是复制行或列),它几乎做的事情一模一样,只是我允许在列和行维度中进行不同的扩展。正如Matthew所写的那样,您也可以在他的代码中随意更换你想要的插值器。 - Carl Witthoft