我想知道如何循环遍历图像的所有像素。我尝试了以下代码：
import cv2
import numpy as np
x = np.random.randint(0,5,(500,500))
img = cv2.imread('D:\Project\Capture1.jpg',0)
p = img.shape
print p
rows,cols = img.shape
for i in range(rows):
for j in range(cols):
k = x[i,j]
print k
它打印出一个不以数组形式呈现的垂直数字集合。我还遇到了一个数组越界异常。请建议一种方法。
我不明白你的x变量有什么作用。你不需要它。
直接使用：
img = cv2.imread('/path/to/Capture1.jpg',0)
rows,cols,_ = img.shape
for i in range(rows):
for j in range(cols):
k = img[i,j]
print(k)
如果您想打印出垂直排列的数字，请使用 img.itemset() 来修改像素值。若要打印整个数组，请使用 print(img)。 参考链接：http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_core/py_basic_ops/py_basic_ops.html
在Python中访问特定像素
import cv2
image = cv2.imread("sample.jpg")
pixel= image[200, 550]
print pixel
输出: [ 73 89 102]
pixel_b, pixel_g, pixel_r = image[row][column] - João Cartucho使用numpy数组的索引访问速度较慢。
您可以使用item()方法进行访问，使用itemset方法进行修改。
例如：
for i in range(0,img.shape[0]):
for j in range(0,img.shape[1]):
pixel = img.item(i, j)
print pixel
import cv2
import numpy as np
imagename = "capure.jpg"
img = cv2.imread(imagename, 0) # 0 params, for gray image
height, width = img.shape[:2] # image height and width
print(img) # all image pixels value in array
print(img[10, 10]) # one pixel value in 10,10 coordinate
for y in range(height):
for x in range(width):
print(img[y,x], end = "\t")
print("\t")
试试这个：
import numpy as np
import Image
image = Image.open("example.png")
image_data = np.asarray(image)
for i in range(len(image_data)):
for j in range(len(image_data[0])):
print(image_data[i][j]) # this row prints an array of RGB color for each pixel in the image
提取图像像素（r，g，b）值的最佳方法是使用numpy.ndindex（）：
例如，以下代码片段中np.ndindex仅使用高度和宽度：
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread("cat.jpg")
for i, j in np.ndindex(image.shape[:-1]): #image.shape = (150,150)
print(image[i,j])
[ 54 97 231]
[ 63 105 241]
[ 67 109 245]
[ 71 115 250]
[ 79 125 255]
[ 81 130 255]
通过循环，这段代码将以数组'k'的形式给出像素值。
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('sample.jpg',0)
rows,cols = img.shape
k = []
for i in range(rows):
for j in range(cols):
k.append(img[i,j])
print k
你可以做到这一点
for (int y = 0; y<im.rows; y++)
{
for (int x = 0; x<im.cols; x++)
{
Vec3b color = im.at<Vec3b>(Point(x, y));
//you can print color this has the pixel value
}
}
垂直数组是图像的RGB（红色，绿色，蓝色）通道值。如果您想要像素的单个值，您可能需要先将图像转换为灰度。这实际上取决于您的应用程序以及您想要对图像进行什么操作，将其转换为灰度只是一种方法。
要转换为灰度
grayImg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
一些基本操作在文档中展示。
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('/path/to/test.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
for x in range (1,480):
for y in range (1,640):
pixel = image[x,y]
print(pixel)
flag=0传递给imread(..., flag)是IMREAD_GRAYSCALE标志。对于彩色图像，您需要传递IMREAD_COLOR，它的值为1，例如：imread("img.jpg", 1)。 - jackw11111rows，cols，_ = img.shape。 - jackw11111