我有三个二维的numpy数组,表示为fits图像。我想将它们进行中位数合并,也就是生成一个输出数组,在这个数组中,每个像素是三个输入数组中同一像素的中位数。在IRAF上使用imcombine可以轻松实现此操作。那么有没有一种方法可以在Python中做到这一点,而不必循环整个数组并取每个像素的中位数?
我有三个二维的numpy数组,表示为fits图像。我想将它们进行中位数合并,也就是生成一个输出数组,在这个数组中,每个像素是三个输入数组中同一像素的中位数。在IRAF上使用imcombine可以轻松实现此操作。那么有没有一种方法可以在Python中做到这一点,而不必循环整个数组并取每个像素的中位数?
最简单的方法是:
numpy.median
计算中位数,传递axis=0
以沿着堆叠的维度进行计算。您实际上是在计算逐元素的中位数。这里是我会做的简单示例:
>>> import numpy
>>> a = numpy.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> b = numpy.array([[3,4,5],[6,7,8]])
>>> c = numpy.array([[9,10,11],[12,1,2]])
>>> d = numpy.array([a,b,c])
>>> d
array([[[ 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6]],
[[ 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8]],
[[ 9, 10, 11],
[12, 1, 2]]])
>>> d.shape
(3, 2, 3)
>>> numpy.median(d, axis=0)
array([[ 3., 4., 5.],
[ 6., 5., 6.]])