如何删除数据框中的所有行？

Question

我想要删除数据框中的所有行。

我这样做的原因是为了能够通过迭代循环重建数据框。我想要从完全空白的数据框开始。

或者，如果可能的话，我可以从仅包含列/类型信息的数据框创建一个空的 df。

- cammil

Answer 1

如果您有一个现有的DataFrame，希望清空它而不用重新创建列信息，可尝试以下方法：

df_empty = df[0:0]

df_empty 是一个没有行但列结构与 df 相同的 DataFrame。

- ashishsingal

Answer 2

您还可以使用head方法：

df_empty = df.head(0)

- rachwa

Answer 3

后一种方法是可行的，而且强烈建议使用——逐行“插入”行会非常低效。操作示意如下：

>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> index = np.arange(0, 10)
>>> df = pd.DataFrame(index=index, columns=['foo', 'bar'])
>>> df
Out[268]: 
   foo  bar
0  NaN  NaN
1  NaN  NaN
2  NaN  NaN
3  NaN  NaN
4  NaN  NaN
5  NaN  NaN
6  NaN  NaN
7  NaN  NaN
8  NaN  NaN
9  NaN  NaN

- FooBar

Answer 4

如果你已经有一个包含你想要的列的DataFrame，那么可以用列表生成式提取列名，然后用这些列名创建一个空的DataFrame。

# Creating DataFrame from a CSV file with desired headers
csv_a = "path/to/my.csv"
df_a = pd.read_csv(csv_a)

# Extract column names into a list
names = [x for x in df_a.columns]

# Create empty DataFrame with those column names
df_b = pd.DataFrame(columns=names)

- Lelouch

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我认为这不会包括列类型信息。 - John Vandivier

Answer 5

df.drop(df.index,inplace=True) 

这行代码将删除所有行，但保留列名。

- Emin Berkay Dağlar

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当您不想重新创建变量时，这实际上是一种很好的方法。如果您在函数内部执行此操作并希望避免UnboundLocalError，则可能会出现问题。 - Arnaud

Answer 6

旧帖子。但我找到了另一种方法

df_final=df_dup[0:0].copy(deep=True)

- MAYANK PANDE