Python Pandas创建日期时间索引从日期

Question

我有以下的Python Pandas数据框df：

    DATES       Sales
0   1/6/2013    5676
1   1/8/2014    45746
2   1/10/2015   42658
3   1/14/2015   890790
4   1/16/2016   5764
5   1/20/2014   7898

我需要将日期更改为日期时间索引，以便可以重新采样它。

但是当我这样做时，

pd.to_datetime(df,infer_datetime_format=True)

我遇到了以下错误： ValueError: 要组装映射，至少需要指定 [年、月、日]：缺少 [日、月、年]。

- jeangelj

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你需要指定日期所在的列：pd.to_datetime(df['DATES'])。 - root

Answer 1

您应该明确定义格式

pd.to_datetime(df['DATES'],format='%m/%d/%Y')

不要让Pandas猜测

to_datetime()文档

将日期时间设置为索引

df = df.set_index(pd.DatetimeIndex(df['DATES']))

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适用于非填充的月份和日期：

import pandas as pd
d = {'1/6/2013' : 5676}
df = pd.DataFrame(d.items(), columns=['DATES', 'Sales'])
df['DATES'] = pd.to_datetime(df['DATES'],format='%m/%d/%Y')

0 2013年1月6日

- philshem

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谢谢。当我使用pd.to_datetime(df['DATES'],format='%m/%d/%Y')时，它不会更新数据框中的日期，而是创建一个系列。当我执行df = pd.to_datetime(df['DATES'],format='%m/%d/%Y')时，销售列消失了。 - jeangelj

你需要分配一个单独的列 df['DATES'] 而不是整个数据框 df。请查看我的更新代码片段。 - philshem