将两个Pandas数据帧连接起来（使用Python）

Question

我正在处理一个简单的交易，需要一些帮助将两个数据框连接在一起。到目前为止，我的方法还不起作用。

我的代码如下：

连接到Quantle API

 quandl.ApiConfig.api_key = 'xxxxxxxxxxxxxxx'

股票代码

ticker = ['FSE/ZO1_X',"FSE/WAC_X"]

创建一个面板对象，其中包含来自panda的引用 -> 创建一个pandas DataFrame。

 df = quandl.get(ticker, start_date='2017-01-01', end_date='2017-11-03')

将每个股票的收盘价格从面板数据集中切片分离出来。

close1 = df['FSE/ZO1_X - Close']
close2 = df['FSE/WAC_X - Close']

将这两个数据框连接起来 - 这一步骤无法完成。

 close = pd.concat(close1,close2)

close1和close2的类型是pandas.core.series.Series。

我该如何将close1和close2合并在一起，使索引为日期，并且有两列额外的数据，分别是股票1（close1）和股票2（close2）的收盘价格 - 类似于普通的Excel表格。

- Tom

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声音很大。 - user325117

需要像 close = pd.concat([close1,close2]) 这样的 [] 吗？ - jezrael

.concat() 的工作原理解释。 - emporerblk

Answer 1

close = pd.concat([close1, close2], axis=1)

我应该这样做。

完整示例：

import pandas as pd 
import numpy as np

s = pd.Series([1,2,3,4,5])
t = pd.Series([11,12,13,14,15])
s = pd.concat([s,t], axis=1)
print(s)

输出：

   0   1
0  1  11
1  2  12
2  3  13
3  4  14
4  5  15

- Omkar Neogi

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已更正输出。如果您使用axis = 1，则会将两个系列附加在彼此之后。 - Omkar Neogi

另外，如果您需要解释，您会发现https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html非常有帮助！ - Omkar Neogi