我开始学习Python编程(和面向对象编程),但我有Fortran(90/95)和Matlab编程的扎实经验。
我正在使用tkinter环境开发一个小工具,使用动画来展示多条线(一个数据数组而不是向量)。 以下是我问题的简单示例。 我不明白为什么这两种绘制数据的方式结果如此不同?
我正在使用tkinter环境开发一个小工具,使用动画来展示多条线(一个数据数组而不是向量)。 以下是我问题的简单示例。 我不明白为什么这两种绘制数据的方式结果如此不同?
from pylab import *
Nx=10
Ny=20
xx = zeros( ( Nx,Ny) )
data = zeros( ( Nx,Ny) )
for ii in range(0,Nx):
for jj in range(0,Ny):
xx[ii,jj] = ii
data[ii,jj] = jj
dline = plot(xx,data)
mline, = plot([],[])
mline.set_data(xx.T,data.T)
show()
如果你只绘制"dline",每条线都会单独绘制并使用不同的颜色。 如果你只绘制"mline",所有线条都会链接在一起且只有一种颜色。
我的目标是使用"mline"创建一个动画,在每个循环中更改数据。 这是一个简单的源代码,说明了我的目的:
from pylab import *
from matplotlib import animation
Nx=10
Ny=20
fig = plt.figure()
fig.set_dpi(100)
fig.set_size_inches(7, 6.5)
ax = plt.axes(xlim=(0, Nx), ylim=(0, Ny))
xx = zeros( ( Nx,Ny) )
data = zeros( ( Nx,Ny) )
odata = zeros( ( Nx,Ny) )
for ii in range(0,Nx):
for jj in range(0,Ny):
xx[ii,jj] = ii
odata[ii,jj] = jj
data[ii,jj] = 0.
#dline = plot(xx,odata)
mline, = plot([],[])
def init():
mline.set_data([],[])
return mline,
def animate(coef):
for ii in range(0,Nx):
for jj in range(0,Ny):
data[ii,jj] = odata[ii,jj] * (1.-float(coef)/360.)
mline.set_data(xx.T,data.T)
return mline,
anim = animation.FuncAnimation(fig, animate,
init_func=init,
frames=360,
interval=5,
blit=True)
plt.show()
我希望我已经清楚地表达了我的问题。
谢谢, 尼古拉斯。