CUDA和OpenCL出现之前的GPGPU技术

Question

我一直在了解CUDA和OpenCL，了解到在这些框架之前，开发人员只能使用低级别的API，如OPENGL和D3D。不幸的是，我没有找到太多关于它的信息。

这是一个普遍的商业实践还是只是研究和军事实验室中使用的东西？我相信这里有人有早期GPGPU编程的经验。

- kirbuchi

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人们仍然在使用cg或GLSL进行通用计算目的，例如在CUDA或OpenCL不可用的移动环境中。 - ther

Answer 1

CUDA和OpenCL出现之前，有一些GPGPU的方法，例如Brook和Cg编程语言。

- Paul R

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两种方法看起来都非常有用，尽管我所看到的大多数应用程序都是针对游戏的。但我仍然想知道为什么它们在其他通用计算方面不像CUDA和OpenCL那样流行。也许这与语言本身无关，而是因为人们没有看到其他类型应用的潜力。根据我所读的，与新方法相比，并没有出现像速度提升那样显著的效果，所以可能也存在技术原因（真的值得吗？）。我想我还需要继续了解它们。 - kirbuchi

当时的GPU缺乏灵活性，因此比当前的GPU适用范围要小得多，只适用于更小的应用子集。最近，GPU获得了更多的通用功能，CUDA和OpenCL的引入使得利用它们变得相对容易。我想CUDA确实是GPGPU应用的“关键转折点”。 - Paul R

Answer 2

它主要用于研究。当然，一些GPGPU技术被应用于需要在屏幕上放置像素和游戏的软件中，但大多数情况下它是一个研究工具。

- martiert

Answer 3

如果你对历史感兴趣，我认为让人们意识到GPGPU是可能的最早的论文之一是由SGI公司在SIGGRAPH 2000上发表的《Interactive Multi-Pass Programmable Shading》。其想法是他们可以将任何RenderMan Shading Language着色器转换为OpenGL调用序列（加上几个扩展）。令人惊奇的是它根本不使用可编程着色器——全部基于设置正确的参数来进行混合方程并且使用多次通道。数值精度很低（8或16位固定点），但是利用图形硬件进行计算的想法已经存在了。

从那时起，他们可以做更多的像素级别的事情，再加上硬件改进很快导致了2003年左右的GPGPU流体流动求解器。这大概是所有人都羞愧于庞大的黑客攻击的时刻，也是CUDA和OpenCL产生的原因。

- Carlos Scheidegger

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非常好！我会看一下的。 - kirbuchi