在PostgreSQL数据库中,我应该使用哪种JPA + Hibernate数据类型来支持向量扩展?

7

我应该使用哪种JPA + Hibernate数据类型来支持PostgreSQL数据库中的向量扩展,以便允许我使用JPA实体创建嵌入式?

CREATE TABLE items (id bigserial PRIMARY KEY, embedding vector(3));

pgvector

2个回答

5
你可以使用vladmihalcea的Hibernate类型将向量类型转换为List,这样就可以在JpaRepository中保存或查询。
  1. pom.xml 文件中添加依赖项:
  2. <dependency>
      <groupId>io.hypersistence</groupId>
      <artifactId>hypersistence-utils-hibernate-55</artifactId>
      <version>3.5.0</version>
    </dependency>
    
  3. 创建 Item 类:
  4. import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;
    import io.hypersistence.utils.hibernate.type.json.JsonType;
    import lombok.Data;
    import lombok.NoArgsConstructor;
    import org.hibernate.annotations.Type;
    import org.hibernate.annotations.TypeDef;
    
    import javax.persistence.*;
    import java.util.List;
    
    @Data
    @NoArgsConstructor
    @Entity
    @Table(name = "items")
    @JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
    @TypeDef(name = "json", typeClass = JsonType.class)
    public class Item {
        @Id
        @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
        private Long id;
    
        @Type(type = "json")
        @Column(columnDefinition = "vector")
        private List<Double> embedding;
    }
    
  5. 创建支持保存和查询的 JpaRepository 接口。您可以使用原生 SQL 编写自定义的 findNearestNeighbors 方法:
  6. import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
    
    public interface ItemRepository extends JpaRepository<Item, Long> {
    
        // 根据向量查找最近的邻居,例如 value = "[1,2,3]"
        // 这也可以工作,cast 相当于 postgresql 中的 :: 运算符
        //@Query(nativeQuery = true, value = "SELECT * FROM items ORDER BY embedding <-> cast(? as vector) LIMIT 5")
        @Query(nativeQuery = true, value = "SELECT * FROM items ORDER BY embedding <-> ? \\:\\:vector LIMIT 5")
        List<Item> findNearestNeighbors(String value);
    
        // 根据同一表中的记录查找最近的邻居
        @Query(nativeQuery = true, value = "SELECT * FROM items WHERE id != :id ORDER BY embedding <-> (SELECT embedding FROM items WHERE id = :id) LIMIT 5")
        List<Item> findNearestNeighbors(Long id);
    }
    
  7. 测试创建、查询和查找最近的邻居:
  8. @Autowired
    private ItemRepository itemRepository;
    
    @Test
    @Rollback(false)
    @Transactional
    public void createItem() {
        Item item = new Item();
        Random rand = new Random();
        List<Double> embedding = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 3; i++)
            embedding.add(rand.nextDouble());
        item.setEmbedding(embedding);
        itemRepository.save(item);
    }
    
    @Test
    public void loadItems() {
        final List<Item> items = itemRepository.findAll();
        System.out.println(items);
    }
    
    @Test
    public void findNearestNeighbors() {
        final String value = "[0.1, 0.2, 0.3]";
        final List<Item> items = itemRepository.findNearestNeighbors(value);
        System.out.println(items);
    }
    

4
在Hibernate 6和Hibernate 5中,处理这个问题的方式略有不同。 这是在Hibernate 6中应该处理的方式,因为Hibernate 5已经有了答案。
你需要使用来自io.hypersistence的依赖项。检查你使用的Hibernate版本,因为每个版本都有不同的构件。对于Hibernate ORM 6.2:
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.hypersistence/hypersistence-utils-hibernate-62 -->
<dependency>
    <groupId>io.hypersistence</groupId>
    <artifactId>hypersistence-utils-hibernate-62</artifactId>
    <version>3.5.3</version>
</dependency>


对于实体映射(在v.6中已删除TypeDef):
import jakarta.persistence.*;

import org.hibernate.annotations.Type;
import io.hypersistence.utils.hibernate.type.json.JsonType;
import java.util.List;
import java.util.UUID;


@Entity
@Table(name = "items")
public class Item {

    @Id
    @Column(name = "id")
    private UUID id;

    @Basic
    @Type(JsonType.class)
    @Column(name = "embedding", columnDefinition = "vector")
    private List<Double> embedding;
    
    ...
}

JPA Repository 查询:
@Repository
public interface ItemRepository extends JpaRepository<Item, UUID> {

    @Query(nativeQuery = true, 
           value = "SELECT * FROM items ORDER BY embedding <-> cast(? as vector) LIMIT 3")
    List<Item> findNearestNeighbors(String embedding);

}

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的
可以查看英文原文,
原文链接