使用Pandas创建一个新的列，只包含另一列的年份。

Question

我有以下数据框，其中'per_end_date'是一个日期时间对象。

zacks_mktv_df[:4]

ticker | per_end_date | mkt_val
--------------------------------
A      | 2016-12-31   | 14648.84
A      | 2015-12-31   | 13704.02
A      | 2014-12-31   | 13751.83

我想从“per_end_date”列的每一行中提取年份，并创建另一行。因此，对于上面的表格，它应该如下所示：

ticker | per_end_date | mkt_val  |
--------------------------------------------
A      | 2016-12-31   | 14648.84 | 2016
A      | 2015-12-31   | 13704.02 | 2015
A      | 2014-12-31   | 13751.83 | 2014

我试过这个。

zacks_mktv_df['per_fisc_year'] = zacks_mktv_df[zacks_mktv_df.per_end_date.dt.year]

收到以下错误信息：

IndexError: indices are out-of-bounds

- TEKOrchestrator

---

尝试这个：zacks_mktv_df['per_fisc_year'] = zacks_mktv_df.per_end_date.dt.year - MaxU - stand with Ukraine

谢谢 @MaxU，这个方法也起作用了。 - TEKOrchestrator

不用谢。 - MaxU - stand with Ukraine

Answer 1

您可以使用

zacks_mktv_df['per_fisc_year'] = zacks_mktv_df['per_end_date'].dt.year

如果列per_end_date是例如datetime64类型的。

- Jan

Answer 2

我可以使用 .assign 来实现这一点，具体做法如下。

zacks_mktv_df.assign(per_fisc_year= zacks_mktv_df.per_end_date.dt.year)

- TEKOrchestrator