为什么 pandas.json_normalize(json_results) 会引发 NotImplementedError？

Question

我有一个名为json_results的JSON变量，并且我正在运行pandas.json_normalize(json_results)。它会抛出以下错误：

in _json_normalize
    raise NotImplementedError
NotImplementedError

我该如何解决这个问题？

- pwlt1998

---

请修改您的问题并提供一个最小可复现示例（MCVE）。 - Robert

Answer 1

如果您将JSON字符串传递给json_normalize，而不是已经解码的JSON对象，则可能会出现此错误。

>>> import json
>>> import pandas as pd

>>> s = '{"hello": "world"}'
>>> pd.json_normalize(s)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File ".../lib/python3.7/site-packages/pandas/io/json/_normalize.py", line 423, in _json_normalize
    raise NotImplementedError
NotImplementedError

>>> d = json.loads(s)
>>> pd.json_normalize(d)
   hello
0  world

如果是这种情况，请先使用json.loads（或等效的Pandas函数）。

- mkrieger1

Answer 2

尝试使用from_records方法，例如：

import json
import pandas as pd

s = '{"Column 1":{"Row 1":"Value 1","Row 2":"Value 2","Row 3":"Value 3"},' \
    '"Column 2":{"Row 1":"Value 4","Row 2":"Value 5","Row 3":"Value 6"}}'
result = pd.DataFrame.from_records(json.loads(s))
print(result)

输出：

      Column 1 Column 2
Row 1  Value 1  Value 4
Row 2  Value 2  Value 5
Row 3  Value 3  Value 6

info()方法输出：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 3 entries, Row 1 to Row 3
Data columns (total 2 columns):
 #   Column    Non-Null Count  Dtype 
---  ------    --------------  ----- 
 0   Column 1  3 non-null      object
 1   Column 2  3 non-null      object
dtypes: object(2)

- Artem S. Zhelonkin

Answer 3

您是这样导入json_normalize的吗：

from pandas.io.json import json_normalize

如果是这样，请导入pandas，然后尝试像这样调用json_normalize：

pd.json_normalize()

改为：

json_normalize()

这是解决我的问题的方法。

- rob0tst0p