在Python中，单下划线"_"变量的目的是什么？

Question

在Python中，单下划线"_"变量的目的是什么？

pythonvariablesnaming-conventionsmetasyntactic-variable

787

在这段代码中，for后面的_是什么意思？

if tbh.bag:
    n = 0
    for _ in tbh.bag.atom_set():
        n += 1

- alwbtc

5个回答

253

这只是一个变量名，在Python中，使用_表示临时变量是一种惯例。它只是表示循环变量实际上并没有被使用。

- gsteff

7

这句话的意思是“你的意思是它不代表最后一个返回值？”请确认是否正确。 - alwbtc

40

@steve 只能在 Python shell 中执行。 - Gabi Purcaru

4

与 Prolog 中使用 _ 相似 - Matthias

5

类似于Matlab中使用“~”的方法。 - PatriceG

2

请注意，在cpython shell中，如果您明确定义了“_”，它将永久停止保存先前表达式的输出值。这似乎非常不一致，Python语言标准需要解决这个问题。他们应该只将“_”定义为一个可抛弃的名称，并阻止其被用作真正的标识符。 - theferrit32

@theferrit32 这并不是永久性的。请查看我在“如何在交互式会话中重置下划线？”上的回答。 - wjandrea

133

在Python中，下划线 _ 被认为是“我不关心”或“临时变量”。

The python interpreter stores the last expression value to the special variable called _.
```
>>> 10 
10

>>> _ 
10

>>> _ * 3 
30
```
The underscore _ is also used for ignoring the specific values. If you don’t need the specific values or the values are not used, just assign the values to underscore.

Ignore a value when unpacking
```
x, _, y = (1, 2, 3)

>>> x
1

>>> y 
3
```
Ignore the index
```
for _ in range(10):     
    do_something()
```

- Ashish25

4

有第三种用法，即用于国际化函数 _("Hello world!")。 - Jeff Younker

11

在处理器级别上，“for _ in range” 和 “for x in range” 然后不使用 x，实际上是否有区别？或者这只是为了提高人类的可读性？ - iammax

10

使用dis模块后，我发现字节码没有任何区别。然而，人类可读性的好处是显而易见的。 - Alistair Carscadden

为什么如果我使用 print 命令打印某个值，它不会显示出来？ - ado sar

1

@ado 你是什么意思？你在打印什么，而且你期望看到什么准确的结果？如果你输入 >>> 10 然后 >>> print(_)，那么10将会被打印出来，如果这就是你的意思的话。 - wjandrea

33

在 Python 中使用下划线的情况有五种。

用于存储解释器中最后一个表达式的值。
用于忽略特定的值（所谓的“我不关心”）。
将变量或函数的名称赋予特殊的意义和功能。
用作“国际化（i18n）”或“本地化（l10n）”函数。
用于分隔数字字面值的位数。

这里是一篇由mingrammer撰写的内容丰富的文章。

- Reck

2

其实这是相当新的东西。https://www.blog.pythonlibrary.org/2017/01/11/new-in-python-underscores-in-numeric-literals/ - MichaelChirico

3

数字3和5并不适用于这个问题。OP询问单个下划线作为独立名称的情况，但第3点谈到使用下划线作为更大名称的一部分，第5点谈到使用它作为字面量而不是名称。我只是提醒一下，以防有新手感到困惑。编辑答案以澄清可能会有所帮助。 - wjandrea

13

就Python语言而言，_通常没有特殊含义。它是一个有效的标识符，就像_foo、foo_或_f_o_o_一样。
唯一的例外是自Python 3.10起的match语句：

在match语句中的case模式中，_是一个软关键字，表示通配符。来源

否则，_的任何特殊含义都纯粹是按照惯例而定的。有几种情况很常见：

当变量不打算使用时，但是语法/语义需要一个名称时，可以使用虚拟名称。

# 迭代忽略内容
sum(1 for _ in some_iterable)
# 解包忽略特定元素
head, *_ = values
# 函数忽略其参数
def callback(_): return True

许多REPL/shell将最后一个顶级表达式的结果存储到builtins._中。

特殊标识符_用于交互式解释器中存储上次评估的结果；它存储在builtins模块中。当不处于交互模式时，_没有特殊含义并且未定义。[source]

由于名称查找的方式，除非被全局或本地_定义遮蔽，否则裸体的_指的是builtins._。
```
>>> 42
42
>>> f'the last answer is {_}'
'the last answer is 42'
>>> _
'the last answer is 42'
>>> _ = 4  # 使用全局“_”遮蔽“builtins._”
>>> 23
23
>>> _
4
```
注意：一些shell（如ipython）不会分配给builtins._，而是特殊处理_。
在国际化和本地化的上下文中，_用作主要翻译函数的别名。

gettext.gettext(message)

基于当前全局域、语言和区域设置目录，返回消息的本地化翻译。该函数通常在本地命名空间中别名为_()（请参见下面的示例）。

- MisterMiyagi

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- ncoghlan · Accepted Answer

_ 在 Python 中有三个主要的常规用途：

在交互式解释器会话中保存上次执行表达式的结果（请参见docs）。这个先例是由标准的CPython解释器设定的，其他解释器也遵循了这个先例。
用于i18n翻译查找（例如，请参阅gettext文档），如以下代码：
```
raise forms.ValidationError(_("Please enter a correct username"))
```
作为通用的“丢弃”变量名称：
1. 表示函数结果的一部分被故意忽略（从概念上讲，它被丢弃了），例如以下代码：
```
label, has_label, _ = text.partition(':')
```
2. 作为函数定义的一部分（使用def或lambda），其中签名是固定的（例如通过回调或父类API），但是此特定函数实现不需要所有参数，例如以下代码：
```
def callback(_):
    return True
```
  [长时间以来，这个答案没有列出这种用法，但是它经常出现，如here所述，值得明确列出。]
这种用法可能与翻译查找用例冲突，因此需要避免在任何代码块中使用_作为丢弃变量，该代码块还使用它进行i18n翻译（许多人喜欢使用双下划线__作为丢弃变量，正是出于这个原因）。

Linters通常会识别这种用法。例如，year, month, day = date()将在代码后面没有使用day时引发lint警告。如果确实不需要day，则修复方法是编写year, month, _ = date()。lambda函数也是如此，lambda arg: 1.0创建一个需要一个参数但不使用它的函数，这将被lint捕获。修复方法是编写lambda _: 1.0。未使用的变量通常隐藏着错误/拼写错误（例如，在下一行设置day但使用dya）。

Python 3.10中添加的模式匹配功能将此用法从“约定”提升到“语言语法”，涉及到match语句：在匹配情况下，_是一个wildcard pattern，运行时甚至不会将值绑定到该符号。

对于其他用例，请记住_仍然是一个有效的变量名称，因此仍将保留对象。在这种不希望的情况下（例如释放内存或外部资源），显式的del name调用既可以满足linters使用名称的要求，又可以立即清除对对象的引用。

在Python中，单下划线"_"变量的目的是什么？

gettext.gettext(message)