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多维数组转化为数据框架

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以下问题在R中可能对许多人来说很容易，但由于我相对新手，如果您能帮助我，那将非常有帮助。我想要编写一个多维（3维）数组，将其作为数据框以便更轻松地操作。
我正在使用NetCDF文件处理1891年1月1日至2015年12月1日的每月海表温度（SST）数据。从文件中提取SST变量（使用ncdf4包）会得到一个多维数组（经度=360，纬度=180，时间=1992）（基本上是全球地图层，在时间向量上堆叠，包括NA值-陆地温度）。
我想要的是一个数据框，其中：第一列是经度，第二列是纬度，第三列是时间，第四列是SST值。我的问题是维度长度不同，我无法看出如何让R正确地分离这些数据。
以下是我想要的示例：
Longitude   Latitude    Time    SST
0,5         89.5     01/01/1891 1.25
0.5         89       01/01/1891 1.27
0.5         88.5     01/01/1891 1.28
…           …        …  …
1           89.5     01/01/1891 1.28
1           89       01/01/1891 1.29
1           88.5     01/01/1891 1.26
…           …        …  …
0.5         89.5     01/02/1891 1.26
0.5         89       01/02/1891 1.28
…           …        …  …

非常感谢您的时间和耐心！
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尝试使用 library(reshape2); melt(yourarray)。 - akrun
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完美运行！！非常感谢。老实说，我不知道为什么我觉得它不会那么容易处理，尽管我知道这个函数。@akrun - George Pexas
1个回答
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我们可以使用melt函数。
library(reshape2)
melt(arrayObj)
网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的
可以查看英文原文，
原文链接