当使用na.rm=TRUE时，NaN会被移除。

Question

这个可重现的示例是我代码的一个非常简化的版本：

x <- c(NaN, 2, 3)

#This is fine, as expected
max(x)
> NaN

#Why does na.rm remove NaN?
max(x, na.rm=TRUE) 
> 3

对于我来说，缺失值NA和非数字NaN是两个完全不同的概念，为什么na.rm会移除NaN？怎样才能忽略NA而不是NaN？ ps：我使用的是64位Windows7上的R版本3.0.0。

编辑：经过更深入的研究，我发现is.na也会对NaN返回true！这就是我感到困惑的原因。

is.na(NaN)
> TRUE

- Nishanth

Answer 1

这是一个语言决定：

> is.na(NaN)
[1] TRUE

is.nan有所不同：

> is.nan(NaN)
[1] TRUE
> is.nan(NA)
[1] FALSE

所以你可能需要同时调用两个。

- Matthew Lundberg

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是的，我刚注意到这种行为。我对缺失值的理解需要改变。 - Nishanth

@e4e5f4 如果我设计这门语言，我可能不会选择这种行为。但事实就是这样。 - Matthew Lundberg

有趣的是，sum 的帮助文档指出 na.rm = TRUE 将删除 NaN 和 NA（而 ?Extremes 则不会）。 - mnel

有趣的是：class(NA) == "logical"; class(NaN) == "numeric"。 - neilfws

@neilfws 这是一种方便的方式，也是另一种语言决策。尝试使用class(NA_real_)。 - Matthew Lundberg

Answer 2

na.rm参数在函数中通常使用is.na()或类似的函数。
由于is.na(NaN) == TRUE，所以你观察到的就是这种行为。

现在问题是：NaN是否也应该被视为NA？这是另一个问题；）

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解决这个问题的最佳方法是明确告诉R如何处理NaN。 一个例子：

ifelse(any(is.nan(x)), NaN, min(x, na.rm=TRUE))

- Ricardo Saporta