名称 tf.Session 已经过时，请使用 tf.compat.v1.Session。

Question

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我在我的 tensorflow 代码中收到了以下弃用警告:

tf.Session 的名称已过时。请改用 tf.compat.v1.Session。

- Hadi Rasekh

1个回答

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原文链接

- Hadi Rasekh · Accepted Answer

为了使TensorFlow在2.0版本中更加"Pythonic"，TF 2.0的设计中不再拥有tf.Session。

TensorFlow 1.X需要用户通过调用tf.* API来手动拼接抽象语法树（图形）。然后，它要求用户手动编译抽象语法树，通过将一组输出张量和输入张量传递给session.run()调用。

TensorFlow 2.0采用即时执行（像Python通常做的那样），在2.0中，图形和会话应该感觉像实现细节。

您可以使用：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

然而，这并不让您充分利用TensorFlow 2.0中进行的许多改进。

替换tf.Session.run调用：每个tf.Session.run调用都应该被替换为一个Python函数。
- feed_dict和tf.placeholders变成函数参数。
- fetches变成函数的返回值。