Pandas/Python如何合并两个包含重复行的数据框？

Question

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好的，这似乎应该可以用合并或连接操作轻松完成，但我无法解决它。我正在使用pandas。

我有两个包含重复行的数据框，并且我想将它们以这样的方式进行组合，即不会出现重复的行或列。它可以按以下方式工作：

df1:

A B 
a 1
b 2
c 3

df2:

A B 
b 2
c 3
d 4

df3 = df1 combined with df2

A B 
a 1
b 2
c 3
d 4

我尝试过一些方法，比如选择在一个表中而不在另一个表中的行（即异或），然后将它们附加上去，但我无法想出如何进行选择。另一个想法是将它们附加起来，然后删除重复的行，但我不知道如何做后者。

- Elliott Miller

2个回答

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您可以使用以下方法删除重复项：

pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates()

- Manas Jani

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可以查看英文原文，
原文链接

- EdChum · Accepted Answer

您想要一个外部合并(outer merge)：outer merge。

In [103]:
df1.merge(df2, how='outer')

Out[103]:
   A  B
0  a  1
1  b  2
2  c  3
3  d  4

以上代码会自动查找两个数据框之间的共同列，并指定合并类型，从而得到一个包含所需组合列的数据框。