在Pandas DataFrame中为范围分配值

Question

我有一个初学者的问题。我想给Pandas DataFrame定义的切片赋值，但是我无法从警告信息中找到正确的方法来解决这个错误。

错误信息： 设置副本数据框的切片的值 SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame 请参阅文档中的注意事项：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy 我的代码失败了：

df.ix[0]["points"] = 1
df.ix[1:2]["points"] = 2
df.ix[3:8]["points"] = 3

这个怎么做才合适呢？

更新：

如下 @Delforge 的评论，以下方法可行：

df.loc[0, ("points")] = 1
df.loc[1:2, ("points")] = 2

- mattiasostmar

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你能提供样例输入和输出表格吗？ - jgloves

尝试使用pd.DataFrame.loc。例如：df.loc[1:2, ("points")] = 2。 （翻译说明：尽可能地翻译原文，使其更加通俗易懂，但不改变原来的意思，并且不添加解释或其他无关内容。） - Delforge

请注意，当您提供与索引类型不兼容（或无法转换）的切片器时，.loc 是严格的。例如，在 DatetimeIndex 中使用整数。这些将引发 TypeError。http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html - jgloves

@Delforge的回答解决了问题！我没有从文档中正确地找到那个语法。 - mattiasostmar

@Delforge 应该被提升为一个回答。 - Andy Hayden

Answer 1

我认为你不需要使用 .ix。

尝试一下。

df["points"][0] = 1
df["points"][1:2] = 2

etc.

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html

- jgloves

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此外，请参见 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.15.2/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy 了解有关为什么出现错误的信息。 - jgloves

能否提供您的数据框架的示例，这将非常有帮助。 - jgloves

此外，当我在一个带有“points”列的数据框上尝试我的代码时，它能够正常工作，所以可能是您正在使用的Pandas版本的问题（我正在使用0.17.0）。但很高兴看到你找到了解决方案！ - jgloves