如何从np.datetime64中提取小时/分钟/秒

Question

我有一个长这样的日期时间对象：t = numpy.datetime64('2020-04-15T13:20:06.810000000')。我想从中提取出13:20:06。我该怎么做呢？尽管我在Stack Overflow上找到了类似问题的答案，但它们都建议使用t.hour或t.minute。但是当我尝试这样做时，我会得到一个AttributeError，提示np.datetime64对象没有这些属性。

- Ach113

Answer 1

将其转换为pandas的时间戳（Timestamp）对象：

import pandas as pd

t1 = pd.Timestamp(t)

然后你可以使用

t1.hour
t1.minute
t1.second

（以及类似于年、月、日等）来获取其中的单个项。

- MarianD

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这似乎是对我来说最方便的解决方案。谢谢。 - Ach113

我建议使用该方法而不是转换为datetime.datetime，更简单。 - FObersteiner

Answer 2

t.astype(str)[11:19]

'13:20:06'

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解释：

t.astype(str)将您的对象更改为固定格式的字符串:

'2020-04-15T13:20:06.810000000'

那么您可以选择您感兴趣的部分。

- MarianD

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为什么要这样做，如果你可以提供一个更加优雅的解决方案呢？点击此处查看。 - FObersteiner

@MrFuppes，因为我喜欢有选择的东西。 :-) 另一个原因是并不是每个安装了NumPy的人也安装了pandas。 - MarianD

谢谢，我也需要这个，对于datetime64的时间部分，作为一个字符串，这样更方便，如果你想要一个字符串"13:20:06"。顺便说一下，你也可以直接调用str(t)或者t.str()来获取字符串，然后再进行切片操作... - vuvu

Answer 3

您也可以使用标准库中的datetime来完成这个任务。与使用pandas相比，它大约快40%，比将其转换为字符串快80%：

import datetime as dt
import numpy as np 

t = np.datetime64("2020-04-15T13:20:06.810000000")
t1 = dt.datetime.utcfromtimestamp(t.tolist() / 1e9)

示例输出

In [47]: t = np.datetime64("2020-04-15T13:20:06.810000000")

In [48]: t1 = dt.datetime.utcfromtimestamp(t.tolist() / 1e9)

In [49]: t1.hour
Out[49]: 13

In [50]: t1.minute
Out[50]: 20

In [51]: t1.second
Out[51]: 6

仅提取小时的速度比较

In [41]: dt.datetime.utcfromtimestamp(t.tolist() / 1e9).hour
Out[41]: 13

In [42]: pd.Timestamp(t).hour
Out[42]: 13

In [43]: int(t.astype(str)[11:13])
Out[43]: 13

In [44]: %timeit dt.datetime.utcfromtimestamp(t.tolist() / 1e9).hour
760 ns ± 23.2 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1,000,000 loops each)

In [45]: %timeit pd.Timestamp(t).hour
1.22 µs ± 14 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1,000,000 loops each)

In [46]: %timeit int(t.astype(str)[11:13])
3.59 µs ± 48.9 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100,000 loops each)

- Niko Föhr