在data.table 1.9.2中的NA/NaN/Inf问题

Question

在查看data.table 1.9.2的新功能后，我对NA / NaN / Inf操作的新特性不太清楚。

新闻如下：

现在，NA，NaN，+ Inf和-Inf被视为不同的值，可能是键中的值，可以连接并可以分组。 data.table定义：NA < NaN < -Inf

“可以连接并可以分组”是什么意思我不太清楚。

DT <- data.table(A=c(NA,NA,1:3), B=c("a",NA,letters[1:3]))

现在我们在A列和B列都有NA值，

但我有点迷茫该如何继续，并且不清楚这个新功能的目的是什么。您能否提供一个例子来说明一下？

非常感谢！

- Bigchao

Answer 1

在以前的版本中，data.table中可以存在NA, NaN, Inf值，但是您无法使用二进制扫描或join以与其他键值一致的方式选择这些行。

请参见Select NA in a data.table in R和data.table subsetting by NaN doesn't work来了解处理这些问题的SO问题的示例（您可以通过data.table项目的答案跟踪历史）。

现在，在1.9.2（及以上版本）中，这些操作将起作用。

# an example data set
DT <- data.table(A = c(NA,NaN,Inf,Inf,-Inf,NA,NaN,1,2,3), 
              B =letters[1:10], key = 'A')
# selection using binary search
DT[.(Inf)]
#     A B
# 1: Inf c
# 2: Inf d
DT[.(-Inf)]
#       A B
# 1: -Inf e
# note that you need to use the right kind of NA
DT[.(NA_real_)]
#     A B
# 1: NA a
# 2: NA f
DT[.(NaN)]
#      A B
# 1: NaN b
# 2: NaN g
# grouping works
DT[,.N,by=A]
#       A N
# 1:   NA 2
# 2:  NaN 2
# 3: -Inf 1
# 4:    1 1
# 5:    2 1
# 6:    3 1
# 7:  Inf 2

- mnel

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太好了！非常感谢 @mnel！ - Bigchao

有一个小问题，是否有一种方法可以使用.()方法同时选择“NaN”和“Inf”？谢谢！ - Bigchao

@BigChao。阅读data.table帮助文件。选择任何其他两个值的方式相同。 - mnel