Matplotlib的imshow()函数如何手动定义坐标轴标签？

Question

以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.randint(0, 100, size=(10, 10))
plt.imshow(data, cmap='jet', interpolation='nearest')
plt.show()

给出以下图像：

然而，我想手动定义轴标签，而不是按照数组索引来对应。例如，与其使用如上所示的轴标签 (0、2、4、6、8)，我希望它们是 (0、10、20、30...)。

这是我为此尝试的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.randint(0, 100, size=(10, 10))
labels = range(0, 100, 10)
plt.imshow(data, cmap='jet', interpolation='nearest')
plt.xticks(labels)
plt.yticks(labels)
plt.show()

然而，这会产生以下图像：

如何制作外观类似于第一个图像，但轴标签类似于第二个图像的图表？

- Karnivaurus

Answer 1

最好的方法是修改您的imshow函数中的extent值：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.randint(0, 100, size=(10, 10))
plt.imshow(data, cmap='jet', interpolation='nearest', extent=[0, 100, 0, 100])
plt.show()

- y3t1

---

这是做法。 - Matt Hall

Answer 2

定义你的轴并修改xticklabels，而不是轴本身。可以像这样：

fig, ax1 = plt.subplots(1,1)
data = np.random.randint(0, 100, size=(10, 10))
ax1.imshow(data, cmap='jet', interpolation='nearest')
ax1.set_xticklabels(['', 0,10,20,30,40])

- iayork