如何使用Unicode字符从路径读取图像？

Question

我有以下代码，但因为无法从磁盘读取文件而失败。图像始终为None。

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy

bgrImage = cv2.imread(u'D:\\ö\\handschuh.jpg')

注意：我的文件已经保存为带有BOM的UTF-8格式。我用Notepad++进行了验证。

在Process Monitor中，我发现Python正在从错误的路径访问该文件:

我已经阅读了以下内容：

• 使用具有Unicode文件名的open()，这是关于open()函数而与OpenCV无关。
• 如何使用Python读取图像文件，但这与Unicode问题无关。

- Thomas Weller

Answer 1

可以通过以下步骤完成：

• 使用支持Unicode的open()打开文件，
• 将内容读取为字节数组，
• 将字节数组转换为NumPy数组，
• 解码图像。

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy

stream = open(u'D:\\ö\\handschuh.jpg', "rb")
bytes = bytearray(stream.read())
numpyarray = numpy.asarray(bytes, dtype=numpy.uint8)
bgrImage = cv2.imdecode(numpyarray, cv2.IMREAD_UNCHANGED)

- Thomas Weller

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谢谢，这解决了我找不到的错误。我一直在使用os.path.isfile(myPath)来检查文件是否存在，然后用cv2.imread打开它，但它总是显示为“None”对象！非常愤怒。你的解决方案解决了我的问题。谢谢。 - Endyd

只需使用cv2.imdecode(np.fromfile(u'D:\\ö\\handschuh.jpg', np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)即可。 - jdhao

Answer 2

受Thomas Weller回答的启发，您还可以使用np.fromfile()来读取图像并将其转换为ndarray，然后使用cv2.imdecode()将数组解码为三维numpy ndarray（假设这是一张没有alpha通道的彩色图像）：

import numpy as np

# img is in BGR format if the underlying image is a color image
img = cv2.imdecode(np.fromfile('测试目录/test.jpg', dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)

np.fromfile() 将磁盘上的图像转换为 numpy 一维 ndrray 表示形式。cv2.imdecode 可以解码此格式并将其转换为常规的三维图像表示形式。 cv2.IMREAD_UNCHANGED 是用于解码的标志。完整的标志列表可以在这里找到。

PS. 如何将图像写入具有 Unicode 字符的路径，请参见这里。

- jdhao

Answer 3

我将它们复制到一个临时目录。对我来说运行良好。

import os
import shutil
import tempfile

import cv2


def cv_read(path, *args):
    """
    Read from a path with Unicode characters.

    :param path: path of a single image or a directory which contains images
    :param args: other args passed to cv2.imread
    :return: a single image or a list of images
    """
    with tempfile.TemporaryDirectory() as tmp_dir:
        if os.path.isdir(path):
            shutil.copytree(path, tmp_dir, dirs_exist_ok=True)
        elif os.path.isfile(path):
            shutil.copy(path, tmp_dir)
        else:
            raise FileNotFoundError

        img_arr = [
            cv2.imread(os.path.join(tmp_dir, img), *args)
            for img in os.listdir(tmp_dir)
        ]

        return img_arr if os.path.isdir(path) else img_arr[0]

- CCXXXI

Answer 4

可以通过以下步骤完成：

1. 保存当前目录
2. 将当前目录更改为需要保存图像的目录
3. 保存图像
4. 将当前目录更改为第一步保存的目录

import os
from pathlib import Path
import cv2

im_path = Path(u'D:\\ö\\handschuh.jpg')

# Save current directory
curr_dir = os.getcwd()
# change current directory to the one the image must be saved
os.chdir(im_path.parent)
# read the image
bgrImage = cv2.imread(im_path.name)
# change current directory to the one saved in step 1
os.chdir(curr_dir)

- Javi12

Answer 5

我的问题和你的类似，不过我的程序将在image = cv2.imread(filename)语句处终止。

我通过先将文件名编码为utf-8，然后解码来解决这个问题。

 image = cv2.imread(filename.encode('utf-8', 'surrogateescape').decode('utf-8', 'surrogateescape'))

- NarcissusInMirror

Answer 6

bgrImage = cv2.imread(filename.encode('utf-8'))

将文件完整路径编码为 utf-8

- mcolak